基于协同过滤的影视营销推荐算法研究

发布时间：2021-11-02 11:10

　　随着三网融合的不断发展,传统广电媒体更需要建立一套完善的影视营销推荐系统,将海量的影视资源精准有效的推荐给每一位用户。在推荐系统中,协同过滤算法是应用较为广泛的一种推荐方法。讨论了传统协同过滤算法在影视营销中的应用,提出一种加权混合推荐算法,并将算法应用在影视营销推荐场景中,推荐算法的精准度得到了一定提升。 

【文章来源】：现代商贸工业. 2019,40(17)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 数据分析
2 构建用户影视评价体系
3 协同过滤算法设计
    3.1 基于内存的协同过滤算法
    3.2 基于模型的协同过滤算法
        (1) 根据得到的评价矩阵R, 先用两个矩阵P和Q代表评分矩阵:
        (2) 未知评分可以如下表示:
        (3) 得到真实值与预测值的误差为:
        (4) 误差平方和可表示为:
    3.3 混合推荐算法
4 结果对比
    4.1 评价标准
    4.2 评价分析
5 结论



本文编号：3471872