基于决策树算法的电影数据分析研究

发布时间：2022-12-07 19:06

　　随着大数据迅速发展,数据更新对数据研究变得越来越复杂。如今,大数据分析能够深入运用在各个领域和各类行业,并产生了强大的能量和价值。本文采用决策树方法对2014—2015年CSM电影数据进行分类分析处理,并通过Python进行实现;其正确率为83.6%;同时采用5折交叉迭代验证方法进行模型的调整,其最终模型的正确率在86.9%左右。 

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【文章目录】：
1 引言
2 数据探索及预处理
    2.1 数据探索
    2.2 数据预处理
3 模型建立及评价
4 总结
    4.1 数据探索
    4.2 数据预处理
    4.3 数据挖掘
    4.4 模型评估


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于决策树算法的电影票房预测研究[J]. 李振兴,韩丽娜,史楠.  智能计算机与应用. 2019(04)
[2]一种基于C5.0决策树算法的票房预测研究[J]. 吴发翔,钱佳威,刘江帆.  科技广场. 2016(04)



本文编号：3712672