新媒体产业资本流通与价值转移的影响机制研究——以网络视听行业为例

发布时间：2024-03-03 09:37

　　技术突破决定了新媒体行业发展的大趋势,但促进一个业态发展演进的主要动力还有资本、用户、政策等的复合作用。本研究以网络视听行业为例,梳理了自2005年以来网络视听领域的资本数据、用户数量和监管政策(时间及数量),采用数据分析和时间序列分析方法,探讨资本流通的路径变化以及资金值、用户量、政策之间的相互影响关系。研究发现:网络视听产业的资本流通先后聚集在视频网站、直播网站和短视频平台三种业务类型上,于2007、2014和2018年形成了明显的转型节点和价值转向;资本注入带来了产业活力,而后用户汇聚和增长又带来了资本的持续流动,用户体量和投融资规模形成互为促进的双螺旋互促关系;从整体上看,新的用户结构和需求变动是形成价值转移的根本动力,但政策面指向决定了视听产业的最大边界。

【文章页数】：13 页

【部分图文】：

图4投资数、用户数及政策出台趋势图

其次，资本流通与政策出台和用户规模之间的关系并不是简单的线性关系。本研究通过VAR建模的实证方法论证出用户增长与投融资额度之间的相关性，并验证了其时间上的先后关系。这种具备协整稳定性的先后关系置于一段时间历程中，实际上体现为“双螺旋互促”：用户增长带来投融资额度的增加，而投融资的....

图1新媒体产业发展逻辑图示

至此，新媒体产业发展的基本逻辑可梳理如下：技术变革创造了市场机会，也吸引了资本的流入，而后引起了政策变动及用户量的增减（如图1）。本研究则试图进一步探讨：政策变动和用户规模是否也对资本流通产生反作用？三者之间存在着怎样更具体的关系？进而对既有的理论模型予以完善。二、研究设计与研究....

图22003至2019年视听行业投融资数据统计图（单位：亿元人民币）

经基本统计发现：从10万元级别的投资到400亿元的投融资，网络视听行业在15年内达到的最大振幅达8万倍差；尽管趋势线整体显示为稳中走高，但在2008—2010年，2015—2017年阶段发生了两次明显的迂回，整体而言，网络视听行业的投融资走势可以说在起伏中前行，体现出一定的风险性....

图32003至2019年网络视听行业综合用户（上）与直播、短视频用户（下）统计图（单位：亿）

从细分数据看，2016年6月第一次统计到的直播用户为3.25亿，2019年6月直播用户的数据为4.33亿；2018年6月第一次统计到的短视频用户为5.94亿，2019年6月则为6.48亿，其增幅都超过了2016年6月至2019年6月视听用户增量的平均值。同时，直播用户和短视频用户....

本文编号：3917592