基于蚁群遗传算法的超磁致伸缩材料迟滞模型优化研究

发布时间：2017-11-05 17:14

  本文关键词：基于蚁群遗传算法的超磁致伸缩材料迟滞模型优化研究

  更多相关文章： 超磁致伸缩材料迟滞模型 Terfenol-D棒 蚁群遗传算法 多目标优化

【摘要】：超磁致伸缩材料(GMM)是一种新型的智能材料,GMM制作的超磁致伸缩执行器(GMA)在航空、微定位等领域得到广泛应用。本文对GMA设计中的Terfenol-D特性进行优化,基于蚁群遗传算法对超磁致伸缩材料迟滞模型进行优化,建立了基于Terfenol-D棒上超磁致伸缩执行器磁回路。通过优化,磁通分布及线圈功率转化系数呈现明显的提高。
【作者单位】： 安徽理工大学机械工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51075001)
【分类号】：TP18;TB381
【正文快照】： 超磁致伸缩材料是一种新型功能材料,具有磁滞伸缩应变大、能量密度高、响应速度快、输出力大、磁-机耦合系数高、居里温度高,以及工作性能稳定等优异性,能更合适作为精密定位平台的启动系统。GMA的位移输出性能与线圈的输出磁场有着密切的关系,本文基于蚁群遗传算法对超磁致伸

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本文编号：1145127