大数据视角下的技术创新路径识别研究

发布时间：2018-06-10 17:06

本文选题：新兴技术 + 大数据　；参考：《科研管理》2017年10期

【摘要】：近年来,以信息技术为代表的新兴技术受到社会各界的广泛关注。然而,由于新兴技术的高度不确定性,如何有效预测并选择合适的商业化路径是目前学术界的研究难点。本文从大数据的角度出发,提出了一种基于文本分析、三元组提取法(SAO)、技术路线图等方法构建而成的"技术创新路径识别模型",对多种异构数据反映的技术发展规律进行探索。该模型在获取研究领域主要技术点的基础上,可以对技术点间动态演化关系以及技术创新路径进行识别。在案例部分,本文以固体脂质纳米粒子(SLN)为例,研究其在医药及化妆品领域的商业化创新路径。研究表明,目前SLN有4条创新路径,其中,在化妆品产业的创新应用是未来市场开发重点。
[Abstract]:In recent years, the emerging technology represented by information technology has received extensive attention from all walks of life. However, due to the high uncertainty of emerging technologies, how to effectively predict and choose a suitable commercial path is a difficult point in academic research. From the point of view of big data, this paper presents a "technology innovation path recognition model" which is based on text analysis, triple extraction and technology roadmap, and explores the technical development laws reflected by various heterogeneous data. On the basis of obtaining the main technical points in the research field, the model can identify the dynamic evolution relationship between the technical points and the path of technological innovation. In the case section, solid lipid nanoparticles (SLN) are taken as an example to study the commercial innovation path of SLN in the field of medicine and cosmetics. The research shows that SLN has four innovative paths at present, among which, the innovative application in cosmetics industry is the focus of market development in the future.
【作者单位】：西安电子科技大学经济与管理学院;北京理工大学管理与经济学院;北京物资学院物流学院;
【基金】：西安电子科技大学基本科研业务费资助项目《基于文本挖掘与技术路线图的新兴技术创新路经研究》(编号:XJS15069),起止时间:2015.7-2016.7 北京理工大学科技创新计划基础研究基金项目《技术并购过程中的目标企业选择方法研究》(编号:20152142010),起止时间:2016.1-2017.12 教育部人文社会科学研究项目《面向新兴技术的技术发展路径研究:以纳米药物递呈系统为例》(编号:13YJC630042),起止时间:2013.6-2015.6
【分类号】：F426.7;TB383.1

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