木塑复合材料挤出机料筒温度的控制方法

发布时间：2019-07-24 16:27

【摘要】：利用模糊推理对比例-积分-微分控制器(PID控制)参数进行在线调整,再用粒子群(PSO)优化算法对模糊PID控制器的惯性权重系数进行自适应调整,并对量化因子及控制器参数进行优化后用于木塑复合材料(WPC)挤出机料筒温度控制。结果表明:PSO优化模糊PID控制器,可加快料筒升温速度,减小超调量,缩短调节时间,增强抗干扰能力,有效改善料筒温度的控制效果,生产的WPC板材拉伸强度及生产效率明显提高。
[Abstract]:the proportional-integral-differential controller (PID control) parameter is adjusted on-line by the fuzzy inference, and the inertia weight coefficient of the fuzzy PID controller is adaptively adjusted by a particle swarm optimization (PSO) optimization algorithm, And the parameters of the quantization factor and the controller are optimized and used for the temperature control of the barrel of the wood-plastic composite material (WPC) extruder. The results show that the optimization of the fuzzy PID controller can speed up the temperature of the barrel, decrease the overshoot, shorten the adjustment time, enhance the anti-interference ability, and effectively improve the control effect of the barrel temperature, and the tensile strength and the production efficiency of the produced WPC are obviously improved.
【作者单位】： 东北林业大学机电工程学院;东北林业大学材料科学与工程学院;
【基金】：国家“十二五”科技支撑计划课题“木塑复合材料挤出制造关键技术研究与示范”(2012BAD32B04)
【分类号】：TB332

【参考文献】

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【共引文献】

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