基于统一品质因子的贝叶斯优化方法加速材料筛选:以卤化物钙钛矿为例(英文)
发布时间:2021-01-05 04:49
品质因子在材料筛选和新材料设计中至关重要.比如,根据Shockley-Queisser极限,虽然带隙是筛选光伏材料的重要品质因子,但将带隙作为唯一品质因子却又过于简单,因为理想的太阳能电池吸收材料需要满足多种条件,如高稳定性、高光吸收系数和长载流子寿命等.然而,同时考虑多种品质因子大大增加了材料筛选的难度.本工作以卤化物钙钛矿为例,将热力学稳定性和带隙结合成一个统一的品质因子,采用贝叶斯优化方法来加速材料筛选.我们发现,与传统的穷举法相比,基于统一品质因子的贝叶斯方法可以更加有效地筛选出目标材料.该工作为从大量材料中搜索出理想的目标材料提供了一个计算成本较低的方法.
【文章来源】:Science China Materials. 2020年06期
【文章页数】:12 页
【文章目录】:
INTRODUCTION
METHODS
First-principles calculations
Linear programming(LP)for thermodynamic stability
BO method
RESULTS AND DISCUSSION
CONCLUSIONS
本文编号:2958053
【文章来源】:Science China Materials. 2020年06期
【文章页数】:12 页
【文章目录】:
INTRODUCTION
METHODS
First-principles calculations
Linear programming(LP)for thermodynamic stability
BO method
RESULTS AND DISCUSSION
CONCLUSIONS
本文编号:2958053
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