BFRP筋温度损伤后的疲劳性能研究

发布时间：2021-05-11 10:26

　　开展温度损伤后的玄武岩纤维增强复合材料（BFRP）疲劳性能研究,对其在高温环境中的合理使用具有重要意义。提出改进单点-成组法,借助灰色理论GM（1,1）模型结合极值原理对疲劳S-N曲线三参数表达式进行回归分析,推导随应力水平变化的三参数Weibull概率密度函数,根据极大似然估计原理确定分布参数。通过非线性拟合方法建立综合考虑温度和可靠度影响的Weibull概率疲劳T-P-S-N模型。通过温度损伤后的BFRP筋疲劳性能试验研究温度损伤对其疲劳性能的影响,并验证理论模型。结果表明:BFRP筋疲劳寿命随温度和可靠度的升高疲劳寿命呈下降趋势,与实际相符;建议模型能较好描述BFRP筋疲劳性能随温度和可靠度的变化趋势。 

【文章来源】：振动与冲击. 2020,39(09)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 T-P-S-N曲面模型
    1.1 S-N曲线回归分析
    1.2 基于三参数Weibull分布的T-P-S-N模型
2 试验研究
    2.1 温度损伤后BFPR筋的静力学性能试验
        2.1.1 材性试验
        2.1.2 静力性能试验结果分析
    2.2 不同温度作用后的BFPR筋疲劳试验
        2.2.1 疲劳试验
        2.2.2 疲劳试验结果及分析
3 BFRP筋的T-P-S-N曲面模型
    3.1 BFRP筋的P-S-N曲线
    3.2 建立T-P-S-N曲面模型
4 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于P-S-N曲线的强度退化随机模型[J]. 安宗文,高建雄,刘波.  计算力学学报. 2015(01)
[2]腐蚀方式对Q345等边角钢疲劳性能的影响[J]. 张春涛,范文亮,李正良.  工程力学. 2013(10)
[3]玻璃钢材料疲劳极限的灰色预测[J]. 刘开昌.  工程力学. 1997(03)
[4]确定威布尔分布三参数的相关系数优化法[J]. 傅惠民,高镇同.  航空学报. 1990(07)
[5]S-N曲线拟合的灰色方法[J]. 郑荣跃,秦子增.  国防科技大学学报. 1989(03)

博士论文
[1]威布尔分布模型及其在机械可靠性中的应用研究[D]. 凌丹.电子科技大学 2011

硕士论文
[1]玄武岩纤维复合筋高温性能研究[D]. 吴敬宇.中国地震局工程力学研究所 2011



本文编号：3181243