薄膜热收缩率测量方法与系统研究

发布时间：2021-09-24 13:51

　　薄膜热收缩率是评估薄膜质量特性的重要指标之一,企业需要先进的薄膜热收缩率检测技术及设备来保证产品的质量。为了控制薄膜质量,提高薄膜热收缩率测量结果的准确性,文章提出了一种基于机器视觉技术的薄膜热收缩率测量新方法,并根据薄膜热收缩率的测量原理及过程,对关键因素进行分析,利用机器视觉技术和负压吸附方法设计了薄膜热收缩率自动测量系统。实验测试和数据分析结果表明,该薄膜热收缩率自动测量系统具有准确性高、重复性好和数据处理速度快等优点,能够满足企业检测需求。 

【文章来源】：合肥工业大学学报(自然科学版). 2020,43(09)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

薄膜热收缩率自动测量系统的测量原理

薄膜热收缩率自动测量系统结构示意图如图2a所示。该系统由底座、薄膜固定夹具、图像采集系统和控制处理系统组成。薄膜固定夹具主要由薄膜固定平台、滑轨、负压发生器、光电开关和光电开关挡片等组成,功能是将薄膜样本固定在薄膜固定平台上,同时系统自动检测薄膜固定平台是否到达预定位置,保证测量时薄膜在图像采集系统的视野范围内。为解决薄膜的起皱和边界翘起问题,薄膜固定平台特别增加负压发生器装置和设计带有均匀规则排序的小孔带,用于将薄膜平整吸附在薄膜固定平台上。薄膜固定平台的设计原理如图2b所示。图像采集系统主要由相机、镜头、固定支架和光源系统等部件组成,功能主要是采集烘烤前和烘烤后薄膜的图片。其中,相机用于采集薄膜图片;镜头用于调节相机焦距,使得薄膜图片更加清晰,有利于薄膜边界的判断;光源系统确保光强度的均匀性。控制处理系统主要由处理器、控制器、连接线和显示器部件等组成,功能主要是控制各个部件的运行以及处理相关的图片和数据,增加自动化程度,减少人为干预,简化测量和计算过程。2.3 系统实际测量过程

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
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本文编号：3407868