石墨烯量子点溶液的有效电导率特性研究
发布时间:2021-10-24 16:51
石墨烯量子点作为一种零维新型纳米材料,除了拥有石墨烯的特性之外,因其独特的量子局限效应和边缘效应,在电学领域受到众多学者的广泛关注。根据椭球粒子的复合材料导电理论,建立了石墨烯量子点(GQDs)溶液有效电导率模型。结合实验结果并比较Hashin-Shtrikman(H-S)模型、渗流模型、有效介质理论(EMT)模型和普适性模型(GEM),确定了GEM模型为预测不同体积分数下GQDs溶液有效电导率的最优模型,并得到了相应的渗流阈值和临界指数。同时,考虑到多种外界因素的影响,研究了温度、频率和磁场强度对GQDs溶液有效电导率的影响,分析了实验结果的变化趋势,进一步完善了GQDs有效电导率的研究。
【文章来源】:化工新型材料. 2020,48(S1)北大核心CSCD
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
GQDs粒子分布TEM图(a)和粒子大小分布图(b)
实验温度为20℃,在无任何外加磁场与频率的条件下,使用上述的4种模型对GQDs溶液的有效电导率进行预测。首先,给出了GQDs溶液在不同体积分数?下的实验值γ,见图2。由图可见,实验结果的渗流阈值大致为1.5×10-3。2.2.1 H-S模型预测分析
在渗流模型中,体系临界指数t对模型的预测结果起着关键的作用。在二维复合材料导电体系中,t的理想值为1~1.3,而在三维体系中,t往往选择为1.62~2.0。但在实际的应用中,由于复合导电材料的形态、尺寸、边缘和层数等因素的制约,导致了实际的t值通常和理论值有较大的差别。因此,本实验研究了在t取值为2、3和4的情况下对渗流模型有效电导率的预测,结果见图4。由图可见,和实验值γ相比,当t=2时电导率预测结果整体偏小,且弧度较大;相反,当t=4时,预测结果明显偏大,且弧度较小。当t=3时,预测的曲线和实际值相交,但曲线趋势和实验值的趋势有着一定的差距,所以该模型对GQDs溶液的应用存在不足。2.2.3 EMT模型预测分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]新型石墨烯量子点及其在有机太阳能电池中的应用[J]. 张淑瑶,张哲泠,黄有欢,胡勇,张坚. 桂林电子科技大学学报. 2019(04)
[2]石墨烯量子点在储能器件中的应用[J]. 龚乐,杨蓉,刘瑞,陈利萍,燕映霖,冯祖飞. 化学进展. 2019(07)
[3]Cu2+修饰的氮掺杂石墨烯量子点荧光传感器检测2-巯基苯并噻唑的研究[J]. 王晓敏,范哲锋. 分析测试学报. 2019(06)
[4]石墨烯水泥基复合材料的电导率研究[J]. 蒋林华,白舒雅,金鸣,姜少博,陶德彪. 哈尔滨工程大学学报. 2018(03)
[5]基于细观力学模型的石墨复合材料有效电导率预测[J]. 杨怡,宋固全,陈煜国. 材料科学与工程学报. 2016(06)
[6]石墨导电复合材料有效电导率模型研究[J]. 杨怡,宋固全,陈煜国. 化工新型材料. 2015(05)
[7]黑铅硅石复合材料的电导率特性研究[J]. 孟德川,王宁会,李国锋. 功能材料. 2013(06)
[8]泥质砂岩电导率模型的分析及对比[J]. 沈金松,苏本玉,王智茹,于茜. 测井技术. 2008(05)
本文编号:3455627
【文章来源】:化工新型材料. 2020,48(S1)北大核心CSCD
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
GQDs粒子分布TEM图(a)和粒子大小分布图(b)
实验温度为20℃,在无任何外加磁场与频率的条件下,使用上述的4种模型对GQDs溶液的有效电导率进行预测。首先,给出了GQDs溶液在不同体积分数?下的实验值γ,见图2。由图可见,实验结果的渗流阈值大致为1.5×10-3。2.2.1 H-S模型预测分析
在渗流模型中,体系临界指数t对模型的预测结果起着关键的作用。在二维复合材料导电体系中,t的理想值为1~1.3,而在三维体系中,t往往选择为1.62~2.0。但在实际的应用中,由于复合导电材料的形态、尺寸、边缘和层数等因素的制约,导致了实际的t值通常和理论值有较大的差别。因此,本实验研究了在t取值为2、3和4的情况下对渗流模型有效电导率的预测,结果见图4。由图可见,和实验值γ相比,当t=2时电导率预测结果整体偏小,且弧度较大;相反,当t=4时,预测结果明显偏大,且弧度较小。当t=3时,预测的曲线和实际值相交,但曲线趋势和实验值的趋势有着一定的差距,所以该模型对GQDs溶液的应用存在不足。2.2.3 EMT模型预测分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]新型石墨烯量子点及其在有机太阳能电池中的应用[J]. 张淑瑶,张哲泠,黄有欢,胡勇,张坚. 桂林电子科技大学学报. 2019(04)
[2]石墨烯量子点在储能器件中的应用[J]. 龚乐,杨蓉,刘瑞,陈利萍,燕映霖,冯祖飞. 化学进展. 2019(07)
[3]Cu2+修饰的氮掺杂石墨烯量子点荧光传感器检测2-巯基苯并噻唑的研究[J]. 王晓敏,范哲锋. 分析测试学报. 2019(06)
[4]石墨烯水泥基复合材料的电导率研究[J]. 蒋林华,白舒雅,金鸣,姜少博,陶德彪. 哈尔滨工程大学学报. 2018(03)
[5]基于细观力学模型的石墨复合材料有效电导率预测[J]. 杨怡,宋固全,陈煜国. 材料科学与工程学报. 2016(06)
[6]石墨导电复合材料有效电导率模型研究[J]. 杨怡,宋固全,陈煜国. 化工新型材料. 2015(05)
[7]黑铅硅石复合材料的电导率特性研究[J]. 孟德川,王宁会,李国锋. 功能材料. 2013(06)
[8]泥质砂岩电导率模型的分析及对比[J]. 沈金松,苏本玉,王智茹,于茜. 测井技术. 2008(05)
本文编号:3455627
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