强噪声下碳纤维增强树脂复合材料结构Lamb波层析损伤成像方法

发布时间：2022-02-11 07:22

　　Lamb波因其检测范围广、对缺陷敏感性高等特点在复合材料无损检测中广泛应用。但强噪声环境给有效信号的提取带来难度,影响损伤位置判定精度。针对该问题,提出了一种在强噪声背景下基于计盒维数和Lamb波层析成像技术的损伤定位成像方法。首先通过仿真分析了Lamb波在碳纤维增强树脂（CFRP）复合材料板损伤前后传播的特性。在选定的复合材料板上均匀布置圆形传感器阵列,以粘结质量块改变结构局部刚度的形式模拟真实损伤;其次每个传感器依次作为激励器产生Lamb波,其他传感器采集有无损伤下的响应信号,采用小波变换进行信号去噪。将去噪后的信号添加不同等级的白噪声实现噪声干扰;最后采用计盒维数计算有无损伤的信号差异确定损伤因子,并通过概率成像算法实现损伤的定位成像。实验结果表明,在强噪声环境中单损伤与多损伤成像定位最大和平均误差分别为11.18 mm和6.88 mm,该方法无需信号降噪技术,且避免了多损伤时复杂反射信号的提取过程,在强噪声下复合材料损伤定位识别方面具有较大的潜力。 

【文章来源】：复合材料学报. 2020,37(04)北大核心EICSCD

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

激励器和传感器位置示意图

Lamb波在无损伤CFRP复合材料板中传播云图

Lamb波在含损伤CFRP复合材料板中传播云图

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3619857