厚截面CFRP孔隙超声脉冲反射检测方法

发布时间：2017-08-02 16:18

  本文关键词：厚截面CFRP孔隙超声脉冲反射检测方法

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【摘要】：目前对碳纤维复合材料(carbon fiber reinforced plastic,简称CFRP)孔隙缺陷超声检测识别的研究主要以薄板型CFRP为对象,针对厚截面CFRP孔隙缺陷检测的需要,提出了基于超声脉冲反射背散射信号处理的孔隙缺陷识别方法。背散射信号特征分析结果表明,背散射信号由材料近表面共振结构噪声、信号指数型衰减成分、孔隙的反射和散射信号以及随机噪声组成。为得到孔隙的反射和散射信号,首先,利用提升小波变换良好的去噪能力除去背散射信号中的随机噪声;其次,设计低通滤波和自适应滤波分别除去信号中的共振结构噪声和衰减成分。对实验信号的处理结果表明,上述处理方法可以有效去除相应信号成分。在此基础上进一步提出了背散射信号幅值C扫描成像方法,将该成像方法应用于厚截面CFRP孔隙缺陷识别,可以有效识别试块中的含孔隙区域。
【作者单位】： 浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室;中国计量学院计量测试工程学院;
【关键词】： 背散射信号 滤波 孔隙识别 厚截面碳纤维复合材料 C扫描成像
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51075358) 浙江省自然科学基金资助项目(LY14E050013) 浙江省“仪器科学与技术”重中之重学科开放基金资助项目(JL130112)
【分类号】：TB33;TB302
【正文快照】： 引言碳纤维复合材料是一种高性能结构材料,具有密度小、质量轻、高强度、高模量以及耐疲劳等特性[1],因而在航空航天等领域得到了广泛应用。由于CFRP独特的制造工艺,在制造和使用过程中不可避免地会出现孔隙、疏松、夹杂和分层等缺陷,因此对CFRP内部缺陷的无损检测日趋重要。

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本文编号：610145