船舶管件精益化制造物联网系统研究

发布时间：2017-10-13 20:14

  本文关键词：船舶管件精益化制造物联网系统研究

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【摘要】：船舶管件规格复杂、种类繁多、制造过程工艺较多,需要庞大的生产组织机构来满足企业的生产需求,加之企业生产信息化水平较低,船舶管件生产过程监控力度较弱、管理人员对生产车间的生产动态信息没有确切的掌握,很难达到船舶管件的计划性生产与精确管理。 制造物联网主要是将制造过程中可感知的信息量化、数字化,使其变为虚拟信息,并通过网络对这些信息进行传输、共享、提取,最终达到方便管理、制造过程可视化的目的。随着信息技术的飞速发展,信息记录的方式也发生了变化,从初始的手工记录方式转化成手工记录和计算机自动记录同步进行。 本文将制造物联网技术运用于船舶管件生产过程中,研究船舶管件精益制造物联网系统,主要工作有： (1)船舶管件精益化制造物联网系统体系结构设计：针对船舶管件制造过程中管件种类繁杂、加工工序不连贯、信息获取不及时、资源浪费严重等问题,研究面向船舶管件制造业的可靠感知、实时传输、海量数据智能处理的物联网体系结构。 (2)船舶管件制造物联网数据可靠感知方案设计：针对船舶管件制造现场工作人员、管件信息、加工设备、生产过程、成品等众多对象数量庞大、生产数据难以快速收集等情况,将船舶管件制造过程中的可感知对象进行分类,建立感知对象与感知方式的关系,并设计海量数据高效采集节点结构。 (3)船舶管件物资人员定位追踪及网络协议研究：针对管件制造过程中管件托盘、人员、重要物资的实时定位追踪问题,设计船舶管件制造过程实时定位追踪算法；针对船舶管件制造现场环境苛刻、资源受限、数据传输量小、网络结构较为简单,提出一种无线传感器网络谣传路由协议改进算法； (4)设计船舶管件精益化制造物联网管理平台：针对船舶管件制造过程动态数据难以实时反馈至管理层,介绍运用物联网技术后的船舶管件制造流程,并利用开发软件设计船舶管件制造物联网应用层软件。 本文基于“智能制造业物联网的数据感知、传输与海量数据处理(U1201251)”科研项目的研究,针对船舶管件规格复杂、种类繁多,制造过程监控力度弱等问题,结合物联网相关技术,研究船舶管件精艺化制造物联网系统。通过设计系统体系结构、感知方案,研究管件制造物资人员定位追踪算法及定位、环境数据传输协议,建立船舶管件制造管理平台,来实现船舶管件制造过程的精艺化,对于实际应用具有一定的指导意义。
【关键词】：船舶管件 物联网 数据采集 定位追踪 管理平台
【学位授予单位】：广东工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：U664.84;TP391.44;TN929.5
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-12
• 第一章 绪论12-23
• 1.1 课题的研究背景及意义12-13
• 1.1.1 课题的研究背景12-13
• 1.1.2 课题的研究意义13
• 1.2 国内外研究现状13-20
• 1.2.1 船舶管件制造现状研究13-16
• 1.2.2 物联网相关技术研究16-20
• 1.3 课题来源及本文主要研究内容与结构20-22
• 1.3.1 课题来源20-21
• 1.3.2 研究内容21
• 1.3.3 论文结构21-22
• 1.4 本章小结22-23
• 第二章 船舶管件制造物联网系统结构设计23-30
• 2.1 引言23
• 2.2 精益化制造23-24
• 2.3 船舶管件制造背景介绍24-26
• 2.4 船舶管件制造过程感知对象分析26-27
• 2.5 船舶管件制造物联网系统体系结构27-29
• 2.6 船舶管件制造物联网系统网络拓扑结构29
• 2.7 本章小结29-30
• 第三章 船舶管件制造物联网数据感知方案设计30-35
• 3.1 引言30
• 3.2 感知对象与感知方式的关系30-32
• 3.3 感知节点32-34
• 3.3.1 参考节点与盲节点32-33
• 3.3.2 汇聚节点33
• 3.3.3 RFID阅读器节点33-34
• 3.4 本章小结34-35
• 第四章 管件物资人员定位追踪与节点路由研究35-45
• 4.1 引言35
• 4.2 重要物资人员定位追踪算法35-38
• 4.2.1 定位追踪过程描述35-36
• 4.2.2 RP-WCL定位算法思想36-38
• 4.3 NM-RRP协议设计38-44
• 4.3.1 谣传路由协议39-40
• 4.3.2 NM-RRP算法40-44
• 4.4 本章小结44-45
• 第五章 船舶管件精益化制造管理平台45-58
• 5.1 引言45
• 5.2 船舶管件制造流程管理45-51
• 5.3 环境监控管理51-53
• 5.4 船舶管件制造物联网应用中心监控软件设计53-56
• 5.5 总结56-58
• 第六章 算法仿真58-67
• 6.1 引言58
• 6.2 RP-WCL算法仿真58-63
• 6.3 NM-RRP算法仿真63-66
• 6.4 本章小节66-67
• 结语与展望67-69
• 参考文献69-73
• 攻读学位期间发表的学术论文及专利73-74
• 攻读学位期间参加的科研项目74-76
• 致谢76-77

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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中国硕士学位论文全文数据库 前1条

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本文编号：1026841