基于贝叶斯网络的组织因素对船员疲劳影响分析

发布时间：2017-10-15 07:00

  本文关键词：基于贝叶斯网络的组织因素对船员疲劳影响分析

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【摘要】：基于船员疲劳是导致海上事故发生重要因素的背景，对如何预防船员疲劳、提高航运企业安全管理水平进行研究，发现除提高船舶硬件设施水平和改善工作环境之外，更需要调整组织因素对船员疲劳施加的影响。为有效解决该问题，有必要对组织因素与船员疲劳之间关系建立定量数学模型。 利用贝叶斯网络这一概率建模工具，构建航运企业的组织安排对船员疲劳的影响机理模型，网络模型中各结点之间的定性关系以已有的组织行为学、人力资源管理、心理学、组织安全文化研究等理论为依据，，各结点之间的定量关系由国际海事机构报告、专家经验、调查问卷等所获取的数据确定。将真实海上事故报告代入模型，对模型的应用加以展示，并利用经验数据验证模型计算结果的合理性。 研究发现，要重点加强对处于业务上升期的小型航运企业组织安排的监管力度，其中重点关注航行实际配员数量及其报告的真实性；在疲劳程度既定的状况下，单纯提高船员薪酬并不能改变这种疲劳状态，而是要利用多样化的手段降低船员过度疲劳的可能性；组织内有效的安全管理体系和良好的安全文化氛围对于一个航运企业的长远健康发展具有重要意义。
【关键词】：安全管理 航运 贝叶斯网络 疲劳
【学位授予单位】：上海交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：U676.2;U698
【目录】：

• 摘要6-7
• ABSTRACT7-14
• 第一章 绪论14-25
• 1.1 课题意义14-17
• 1.2 国内外研究现状综述17-23
• 1.2.1 人体疲劳研究17-19
• 1.2.2 贝叶斯网络研究19-20
• 1.2.3 组织因素研究20-23
• 1.3 本章小结23-25
• 第二章 研究方法25-41
• 2.1 贝叶斯网络理论27-32
• 2.1.1 贝叶斯网络和贝叶斯推理27-28
• 2.1.2 “D-分隔”理论28-29
• 2.1.3 贝叶斯推理具体应用29-32
• 2.2 先验概率的确定32-34
• 2.2.1 直接引用33
• 2.2.2 调查问卷33-34
• 2.3 贝叶斯网络计算软件介绍34-38
• 2.4 贝叶斯网络演算实例38-40
• 2.5 本章小结40-41
• 第三章 模型建立41-62
• 3.1 组织运营特征41-46
• 3.1.1 航线长度42-43
• 3.1.2 组织规模43
• 3.1.3 组织发展速度43-44
• 3.1.4 管理风格44-46
• 3.2 人力资源管理46-50
• 3.2.1 人力资源重视程度46-47
• 3.2.2 疲劳管理培训47-48
• 3.2.3 薪酬制度48-50
• 3.2.4 船员质量50
• 3.3 安全文化50-61
• 3.3.1 安全文化54-56
• 3.3.2 安全行为标准56-57
• 3.3.3 应急处理能力57-61
• 3.4 本章小结61-62
• 第四章 模型计算62-70
• 4.1 趋势计算62-64
• 4.1.1 营运分析62-63
• 4.1.2 薪酬分析63-64
• 4.1.3 安全文化分析64
• 4.2 事故分析64-68
• 4.2.1 EXXON VALDEZ 油轮漏油事件64-66
• 4.2.2 BETTY JAMES 轮搁浅事故66-68
• 4.3 本章小结68-70
• 第五章 结论70-73
• 5.1 意义和目的70-71
• 5.2 主要结论71
• 5.3 研究展望71-73
• 参考文献73-78
• 致谢78-79
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录79

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 祝华杰;袁巍伟;杨世松;;行为域和环境域匹配的模型分析[J];重庆工商大学学报(西部论坛);2007年05期

2 薄纯林;王宗军;;基于贝叶斯网络的商业银行操作风险管理[J];金融理论与实践;2008年01期

3 高洁,李涛;航运企业市场控制能力分类[J];集装箱化;2004年08期

4 柴松;余建星;马维林;杨源;;基于CREAM和不确定推理的人因可靠性分析方法[J];天津大学学报;2012年11期

本文编号：1035703