基于序贯Kriging模型的潜器型线优化设计

发布时间：2017-10-21 00:40

  本文关键词：基于序贯Kriging模型的潜器型线优化设计

  更多相关文章： 型线优化设计 阻力 Kriging模型 采样策略 多目标优化

【摘要】：潜器型线优化设计是一个多目标优化问题,在型线设计过程中,阻力性能与包络体积的要求是相互冲突的。为了解决计算流体力学软件如Fluent在潜器外形优化设计时的效率低下问题,采用Kriging模型代替仿真模型进行潜器外形设计的策略,其基本思想是:选取设计变量和样本点,利用ICEM软件建立参数化的水动力分析模型,用Fluent软件计算得到样本点的阻力响应值,建立反映设计变量与响应之间关系的Kriging模型,将阻力和体积作为潜器外形优化的两个目标,利用多目标遗传算法求出Pareto最优解。由于采样策略对Kriging模型精度影响很大,文章提出了一种新的序贯采样方法,即加权累积误差方法,来选取样本点以提高Kriging模型精度。结果表明,提出的序贯Kriging建模技术能极大提高潜器型线优化设计效率,同时保证设计精度。
【作者单位】： 华中科技大学机械科学与工程学院;中国舰船研究设计中心;
【关键词】： 型线优化设计 阻力 Kriging模型 采样策略 多目标优化
【分类号】：U674.941
【正文快照】： 0引言在船舶与海洋结构物等复杂系统工程的设计过程中,数值仿真分析是研究和解决科学和工程问题的重要途径。然而,采用计算流体力学或有限元分析等方法,通过计算机代码实现对真实系统的仿真模型的求解和优化设计,需要付出昂贵的计算代价[1]。为了解决这个问题,工程设计人员经

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本文编号：1070323