基于WBS的复杂产品制造过程风险传播与管理研究

发布时间：2017-10-21 08:31

  本文关键词：基于WBS的复杂产品制造过程风险传播与管理研究

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【摘要】：复杂产品制造业是国民经济的重要基础,复杂产品的制造过程面临内外部多重风险的威胁,有效的风险管理是复杂产品制造过程顺利进行的重要保障。然而,针对复杂产品制造过程进行风险管理的研究较少,难以为复杂产品制造过程的风险管理提供有效指导。作者基于广泛的文献阅读,发现风险会在存在依赖关系的工作包(Work Package,WP)中间传播,导致风险波及范围的扩大。然而,现有风险管理研究未重视将风险传播的影响考虑在内。因此,本文以复杂产品制造过程的工作分解结构(Work Breakdown Structure,WBS)为基础,对风险传播进行详细研究,并将其考虑进风险管理的各个环节中。首先,分析复杂产品制造过程面临的风险,运用依赖结构矩阵(Dependency Structure Matrix,DSM)表示WBS中WP间的直接依赖关系,并对风险在WP之间的传播路径进行分析,构建风险传播模型。其次,在WBS-RBS风险识别矩阵的基础上,将风险在WP之间的传播考虑在内,提出基于WBS-RBS-DSM的复杂产品制造过程风险识别和评估方法;提出从控制风险传播的角度对风险进行控制,运用遗传算法对复杂产品制造过程中WP实施顺序进行相应调整,以降低风险传播强度,同时实现WBS的优化。最后,结合57000DWT散货船的部分制造过程,验证本文提出的风险管理方法的有效性。本文的研究成果拓展了WBS在风险管理中的运用,扩大了风险传播理论的运用范围,并为复杂产品制造业风险的全面识别、评估和控制提供了新方法。
【关键词】：复杂产品制造 风险传播 风险管理 WBS DSM
【学位授予单位】：江苏科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F272.3;F426.474
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-16
• 第1章 绪论16-24
• 1.1 选题背景及意义16-17
• 1.2 国内外研究现状17-21
• 1.2.1 针对复杂产品的风险管理研究现状17-19
• 1.2.2 风险传播的研究现状19-20
• 1.2.3 WBS的研究现状20-21
• 1.3 研究内容与研究方法21-23
• 1.3.1 研究内容21-23
• 1.3.2 研究方法23
• 1.4 创新点23
• 1.5 本章小结23-24
• 第2章 相关理论基础24-33
• 2.1 WBS理论24-26
• 2.1.1 WBS概念24-25
• 2.1.2 WBS中WP的概念25
• 2.1.3 WBS的作用25-26
• 2.2 WBS-RBS理论26-28
• 2.2.1 WBS-RBS方法的原理26-27
• 2.2.2 WBS-RBS方法的优点27-28
• 2.3 DSM理论28-30
• 2.3.1 DSM概念28
• 2.3.2 DSM的分类28-30
• 2.3.3 DSM运算方法30
• 2.4 GA理论30-32
• 2.4.1 GA介绍30-31
• 2.4.2 GA基本步骤31-32
• 2.5 本章小结32-33
• 第3章 复杂产品制造过程的特点和风险33-39
• 3.1 复杂产品制造过程的概念33-34
• 3.2 复杂产品制造过程的特点34-35
• 3.3 复杂产品制造过程面临的风险35-38
• 3.4 本章小结38-39
• 第4章 复杂产品制造过程风险传播模型构建39-47
• 4.1 基于DSM的WP间直接依赖关系的表示39-40
• 4.2 风险传播路径分析40-41
• 4.3 风险传播模型的构建41-46
• 4.3.1 风险网络41-44
• 4.3.2 风险传播算法44-46
• 4.4 本章小结46-47
• 第5章 复杂产品制造过程风险识别与评估47-54
• 5.1 风险值的计算47-50
• 5.1.1 专家权重的确立47-48
• 5.1.2 风险影响等级的确定48-49
• 5.1.3 风险概率等级的确定49-50
• 5.1.4 风险值的确定50
• 5.2 基于WBS-RBS-DSM的复杂产品制造过程风险识别50-51
• 5.3 基于风险传播的复杂产品制造过程风险评估51-53
• 5.4 本章小结53-54
• 第6章 复杂产品制造过程风险控制54-63
• 6.1 影响风险传播强度的因素分析54-57
• 6.1.1 风险传播方向54-55
• 6.1.2 风险累积传播概率和距离55-56
• 6.1.3 风险直接作用点数56
• 6.1.4 风险直接影响值56-57
• 6.2 风险传播强度优化目标函数构建57-59
• 6.2.1 WP之间存在的确定性时序关系的表示57
• 6.2.2 目标函数构建57-59
• 6.3 GA设计59-61
• 6.4 本章小结61-63
• 第7章 案例研究63-74
• 7.1 船舶制造业概况63-64
• 7.2 构建WBS-RBS风险识别矩阵64-66
• 7.3 构建风险传播模型66-69
• 7.3.1 WP模块化66-68
• 7.3.2 风险累积传播概率矩阵68-69
• 7.4 风险识别与评估69-72
• 7.5 风险控制72-73
• 7.6 本章小结73-74
• 结论与展望74-76
• 结论74
• 展望74-76
• 参考文献76-81
• 附录1风险累积传播概率代码81-83
• 附录2遗传算法代码83-91
• 攻读学位期间所取得的相关科研成果91-92
• 致谢92

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：1072295