船舶导航轨迹识别中智能算法研究

发布时间：2017-10-23 15:47

  本文关键词：船舶导航轨迹识别中智能算法研究

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【摘要】：以船舶导航作为研究对象,对船舶导航航行轨迹识别方法进行研究,给出一种智能航迹识别算法。在该算法中,首先通过聚类算法进行航迹图谱的挖掘,得到历史航迹图谱,然后根据航迹图谱,利用卡尔曼滤波方法对航迹异常行为进行识别与预测。实验结果表明,本文给出的船舶导航轨迹智能识别方法具有较好的识别效果。
【作者单位】： 四川信息职业技术学院电气工程系;
【关键词】： 轨迹识别 聚类算法 卡尔曼滤波
【分类号】：U675.7
【正文快照】： 0引言在智能海洋中,船舶轨迹一直是人们研究的重点。本文以船舶导航作为研究对象,对船舶导航的轨迹识别方法进研究,给出一种轨迹识别智能算法。1聚类方法聚类分析是数据挖掘领域中重要的技术之一,它的目标是在相似的基础上收集数据进行分类,以减少研究对象的数目。聚类分析包

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本文编号：1084160