基于AIS数据的海上交通流区域自动识别

发布时间：2017-10-27 01:06

  本文关键词：基于AIS数据的海上交通流区域自动识别

  更多相关文章： 航迹簇 航向航程模型 核密度估计(KDE) 自动识别 海上交通流区域

【摘要】：为解决挖掘船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据时需手动选择研究海域或数据及数据量较大的问题,提出结合航迹聚类和概率密度估计的交通流区域自动识别方法。通过分析航迹结构特征,构建航向航程模型;采用Pearson相关系数度量航向航程模型的相似性,并进行航迹聚类。运用核密度估计(Kernel Density Estimation,KDE)推算聚类航迹的概率密度,自动识别交通流区域,并进一步提取通航分道区域。以渤海海峡为例进行验证,识别效果良好。
【作者单位】： 浙江海洋大学港航与交通运输工程学院;大连海事大学航海学院;
【关键词】： 航迹簇 航向航程模型 核密度估计(KDE) 自动识别 海上交通流区域
【基金】：国家高技术研究发展计划(“八六三”计划)子课题(2009AA045003)
【分类号】：U675.7
【正文快照】： 交通流理论[11是运用物理学和数学定律来描述交通特征的交通工程学基础理论。建立一个复杂程度适宜、精度满足要求、操作方便的交通流模型对海上交通工程研究具有重要的意义。基于船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据的海上交通流研究是当前海上交通工

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本文编号：1101233