不确定性优化方法在船型优化设计中的应用

发布时间：2017-10-29 21:20

  本文关键词：不确定性优化方法在船型优化设计中的应用

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【摘要】：为了使非高精度的近似模型在船型优化中发挥最大效用,引入不确定性优化方法,采用区间数描述反向传播(BP)神经网络构建的兴波阻力系数近似模型的不确定性,基于主尺度与船型系数联合组成的设计空间构建了最小总阻力的优化模型.采用双层嵌套优化体系,外层采用加入学习因子改进策略的粒子群算法对引入罚函数的总阻力目标函数进行优化,内层采用改进的快速模拟退火算法针对近似模型的不确定域求解目标函数区间.算例表明了不确定性优化体系的优越性与两种优化算法的适用性.
【作者单位】： 大连海事大学交通运输装备与海洋工程学院;
【关键词】： 船型优化 近似模型 不确定性 区间规划 神经网络
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51579022) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3132014318,3132016066,3132016215)
【分类号】：U662;TP18
【正文快照】： 船型设计是船舶总体设计的核心环节,近年来将最优化技术与计算流体动力学(CFD)技术相结合,发展形成的基于仿真的设计技术(SBD技术)[1-2]在船型设计中的地位愈加凸显.受计算成本所限,在优化迭代的每一步都完整地执行高精度CFD求解器并不可行,采用近似模型来代替高精度仿真模型,

【相似文献】

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1 常海超;冯佰威;刘祖源;詹成胜;程细得;;船型优化中样本点选取方法对近似模型精度的影响研究[J];中国造船;2013年04期

2 ;[J];;年期

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1 袁野;基于支持向量机近似模型的结构优化设计及应用研究[D];上海交通大学;2013年

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本文编号：1114712