密度聚类方法在船舶航迹图谱挖掘中的应用研究

发布时间：2017-10-30 10:46

  本文关键词：密度聚类方法在船舶航迹图谱挖掘中的应用研究

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【摘要】：研究密度聚类方法在船舶航迹图谱挖掘中的应用。针对航迹点密度不均匀的特性,给出一种改进的密度聚类方法,即结合分类的基于弥散度的聚类算法。该方法采用弥散度作为相对密度的度量标准,根据其动态分布来确定核心点与边缘点,并使用KNN核密度估计方法对边缘集合分类。实验结果表明,本文所使用的密度聚类方法能够对船舶航迹进行有效聚类。
【作者单位】： 成都理工大学工程技术学院;乐山师范学院;
【关键词】： 密度聚类 航迹图谱 弥散度
【基金】：乐山市产学研合作资助项目(15GZD142)
【分类号】：U675.79
【正文快照】： 0引言海洋运输进入21世纪以后得到了极大地发展,同时船舶航迹挖掘分析的作用越来越重要,主要表现在:高效的航迹分析能够为船舶监控提供准确的辅助信息[1];航迹图谱挖掘能够有效分析船舶活动区域,为海洋生态保护提供可靠的参考数据;航迹图谱能够作为偏航预警的参考准则[2]。本，

本文编号：1117347