船舶电力系统的模糊故障诊断

发布时间：2017-11-13 23:13

  本文关键词：船舶电力系统的模糊故障诊断

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【摘要】：人工神经网络被广泛应用于故障诊断与分析过程,然而在船舶电力系统的应用环境中,通常会出现多种故障并发的情况,因此单一的神经网络无法完成复杂的、多种类的故障分析与诊断,难以应用于船舶电力系统。同时,采用单神经网络时,多种电力系统故障的数据训练也会造成较大的工作量,从而进一步降低可用性。为了解决以上问题,本文提出一种多层模糊神经网络方法对船舶电力系统进行诊断和分析。该方法采用多层人工神经网络,不但扩展了故障诊断系统适用的故障类型,更提高了数据处理的效率,提升故障诊断的准确性。仿真和实验表明,本文提出的方法具有较好的实用性。
【作者单位】： 三江学院;
【基金】：江苏省高校自然科学研究基金资助项目(15KJD510010)
【分类号】：U665.1
【正文快照】： 0引言船舶电力系统是整个船舶的能源中枢,负责为船舶的动力系统、电子设备、机械设备等提供动力和能源,其直接关系到船舶的正常航行和船员的生存,是整个船舶中最为关键的系统。因此,能否有效诊断和排除船舶电力系统中存在的故障,将决定船舶是否能够安全地航行。随着计算机和电

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本文编号：1182813