神经网络在船舶电力推进系统故障诊断中的应用
本文关键词:神经网络在船舶电力推进系统故障诊断中的应用
【摘要】:船舶电力推进系统目前成为船舶推进系统的主流选择,电力推进系统对于保障船舶的安全稳定运行具有重要意义。因此,对采用电力推进系统的船舶进行电力推进系统故障诊断,成为船舶日常维护的一项重要工作。本文对船舶电力推进系统故障诊断系统进行研究,在Simulink环境下搭建故障诊断模型,并将BP神经网络应用于诊断系统,对电力推进系统的故障学习和诊断能力进行仿真。结果表明,该故障诊断系统可以提高网络的学习速度和诊断效果,具有很好的故障诊断能力,可以满足船舶电力推进系统的性能要求。
【作者单位】: 广西电力职业技术学院;
【分类号】:U672;U664.14
【正文快照】: 0引言电力电子技术、永磁同步电机技术和船舶技术在船舶电力推进系统中都有非常重要的应用。船舶电力推进系统,是采用电动机作为驱动力,驱动船舶的螺旋装置进行旋转,进而推进船舶向前运行的一种动力系统。船舶电力推进系统是船舶的动力来源,电力推进系统的稳定性和可靠性对于
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 肖圣龙,王鹏飞,高晓冬;基于神经网络的可靠性优化分配及应用[J];船电技术;2004年05期
2 范世武;;线性神经网络在舰船磁场推算模型中的应用[J];船电技术;2012年06期
3 孙海虹;我校船海系举办“神经网络的辉煌与困惑”专题研讨会[J];武汉交通科技大学学报;1996年05期
4 林莉,万德均,李滋刚;船舶神经网络运动模型的研究[J];舰船科学技术;2001年01期
5 周晶;余家祥;司南;田庆战;;基于SOM神经网络的航舵故障分类方法[J];信息与电子工程;2012年03期
6 郑剑;白响恩;肖英杰;张浩;;组合小波分析与神经网络的船舶缆绳载荷预测[J];计算机科学;2013年07期
7 吕传文;;基于蚁群神经网络船舶发电机故障诊断[J];科学技术与工程;2010年22期
8 马曦;李瑞;姚晋;;基于神经网络的舰载网络入侵检测方法研究[J];指挥控制与仿真;2010年05期
9 吴孝雄;王俊雄;;基于神经网络的柴油机遥控系统故障智能诊断研究[J];船海工程;2012年05期
10 赵志强;;基于RBF网络的船用柴油机涡轮增压系统故障诊断[J];科技创新导报;2010年09期
中国重要会议论文全文数据库 前6条
1 代志恒;袁富宇;;Amari-Hopfield神经网络技术在目标运动要素解算中的应用[A];中国造船工程学会电子技术学术委员会2011年海战场电子信息技术学术年会论文集[C];2011年
2 陈意;;神经网络在船舶识别一个应用[A];船舶航泊安全的新经验新技术论文集(上册)[C];2007年
3 马伟佳;孙华伟;黄德波;;BP神经网络在棱柱滑行艇阻力预报中的应用[A];第十二届全国内河船舶与航运学术会议论文集[C];2012年
4 张利军;贾鹤鸣;金鸿章;王显峰;;基于神经网络的船舶航向自适应输出反馈控制设计[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第七分册)[南京理工大学学报(增刊)][C];2009年
5 丁迎迎;杨永健;沈发江;;RBF神经网络在水下目标识别中的应用研究[A];中国造船工程学会电子技术学术委员会2011年海战场电子信息技术学术年会论文集[C];2011年
6 林锐;刘辉;刘安涟;;基于神经网络的船舶液压故障诊断专家系统[A];2007年CAD/CAM学术交流会议论文集[C];2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周春光;BP神经网络PID控制在船舶动力定位系统中的应用[D];大连海事大学;2016年
2 赵玉;基于惯性测量与组合预测的舰船瞬时线运动计算方法研究[D];东南大学;2015年
3 党yN;基于神经网络的船舶航向自适应PID控制研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
4 曾庆谦;基于神经网络的船舶运动姿态建模预报[D];哈尔滨工程大学;2008年
5 李泽宇;基于滑动窗口神经网络的船舶直线航迹控制[D];大连海事大学;2013年
6 史亚朋;基于PSO-BP神经网络的船舶结构优化[D];大连海事大学;2015年
7 杨建敏;基于RBF神经网络的船舶大功率发电机建模[D];上海海事大学;2004年
8 陈彬;基于DSP的陀螺仪振动分析系统的设计[D];长春工业大学;2011年
9 许丽君;基于神经网络的船舶柴油机故障诊断技术[D];江苏科技大学;2013年
10 汤莉;AUV神经网络水平面航迹跟踪控制研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
,本文编号:1187900
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/chuanbolw/1187900.html