特征正交分解算法在船用电力电子防潮系统中的应用

发布时间：2017-11-18 10:22

  本文关键词：特征正交分解算法在船用电力电子防潮系统中的应用

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【摘要】：本文考虑CFD在船用电力电子防潮系统计算CPU时间长和占用大量内存的缺陷,引入特征正交分解(POD)算法,使得原问题维数降低从而减少计算量和计算时间。然后分析POD降维原理,构造基函数并使用Galerkin投影,分析非定常的N-S方程基于POD的差分格式。最后将POD算法应用于船用电力电子防潮系统中并进行了仿真研究。结果表明:维数上降低了E3个数量级,降阶效果非常明显,并且数值模拟证明计算时间是全阶时间的0.93%,POD算法降维得到的POD-Galerkin计算结果和样本结果一致。
【作者单位】： 四川信息职业技术学院;
【分类号】：U665
【正文快照】： 0引言特征正交分解(Proper orthogonal decomposition,POD)算法是一种高效降维方法,把实际高维的物理过程近似描述为低维的数学模型,从而减少了计算量和数值计算CPU时间,因此被广泛应用。在应用CFD解决船用电力电子防潮系统的实际问题的过程中,首先要将物理模型描述成相应的数

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本文编号：1199458