基于遗传算法的机舱管路自动布置研究
本文关键词:基于遗传算法的机舱管路自动布置研究
【摘要】:船舶机舱管路分布密集、且走向复杂,目前在生产设计中仍然主要依靠经验丰富的专业人员来完成管路的布局。为实现船舶机舱管路的自动布置,基于遗传算法设计了一种自动寻找最优路径的算法。算法通过将机舱空间分割为三维网格节点,将各个坐标点编码,产生初始种群,建立个体适应度函数,根据路径总长、路径弯头数、路径能量值来评价个体的适应度,从而评价路径的优劣,从中选择适应度高的个体作为父代进行交叉变异,经过一定代数的遗传进化可使种群收敛到全局最优解,得到最优路径。仿真实验证明该算法在寻找最优路径方面可行、有效,并将其应用于虚拟船舶机舱视景仿真的管路布置设计中,对船舶生产设计中的管路布置有一定参考价值。
【作者单位】: 大连海事大学轮机工程学院;
【正文快照】: 电弧都不会对于系统产生一些影响。暂态功率方向法在铁路供电系统中,首先计算和分析出问题的所在,找到方向,再通过获得的方向选择方式方法解决。这种方法不需要多余的信号加入的环节,但是需要其他很多辅助的设备,这样就会造成比较大的人力物力消耗,工程的进程也会比较艰难。如
【相似文献】
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 陈家照;廖海涛;张中位;罗寅生;;一种改进的遗传算法及其在路径规划中的应用[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年
2 李国云;刘颖;薛梅;邬志敏;;遗传算法在高温空冷冷凝器优化设计中的应用[A];第五届全国制冷空调新技术研讨会论文集[C];2008年
3 王志军;李守春;张爽;;改进的遗传算法在反演问题中的应用[A];新世纪 新机遇 新挑战——知识创新和高新技术产业发展(上册)[C];2001年
4 任燕翔;姜立;刘连民;从滋庆;;改进遗传算法在三维日照方案优化中的应用[A];工程三维模型与虚拟现实表现——第二届工程建设计算机应用创新论坛论文集[C];2009年
5 韩娟;;遗传算法概述[A];第三届河南省汽车工程科技学术研讨会论文集[C];2006年
6 庞国仲;王元西;;基于遗传算法控制步长的定性仿真方法[A];'2000系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2000年
7 张忠华;杨淑莹;;基于遗传算法的聚类设计[A];全国第二届信号处理与应用学术会议专刊[C];2008年
8 何翠红;区益善;;遗传算法及其在计算机编程中的应用[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集(下册)[C];1995年
9 靳开岩;张乃尧;;几种实用遗传算法及其比较[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集(下册)[C];1996年
10 王宏刚;曾建潮;李志宏;;摄动遗传算法[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集(下册)[C];1996年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 林京;《神经网络和遗传算法在水科学领域的应用》将面市[N];中国水利报;2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 蔡美菊;交互式遗传算法及其在隐性目标决策问题中的应用研究[D];合肥工业大学;2015年
2 张士伟;三维声学快速多极基本解法在机械噪声预测中的应用研究[D];沈阳工业大学;2016年
3 高军;无铅焊料本构模型及其参数识别方法研究[D];南京航空航天大学;2015年
4 Amjad Mahmood;半监督进化集成及其在网络视频分类中的应用[D];西南交通大学;2015年
5 周辉仁;递阶遗传算法理论及其应用研究[D];天津大学;2008年
6 郝国生;交互式遗传算法中用户的认知规律及其应用[D];中国矿业大学;2009年
7 侯格贤;遗传算法及其在跟踪系统中的应用研究[D];西安电子科技大学;1998年
8 马国田;遗传算法及其在电磁工程中的应用[D];西安电子科技大学;1998年
9 唐文艳;结构优化中的遗传算法研究和应用[D];大连理工大学;2002年
10 周激流;遗传算法理论及其在水问题中应用的研究[D];四川大学;2000年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张英俐;基于遗传算法的作曲系统研究[D];山东师范大学;2006年
2 钟海萍;原对偶遗传算法与蚁群算法的一种融合算法[D];暨南大学;2013年
3 李志添;模糊遗传算法与资源优化配置的预测控制[D];华南理工大学;2015年
4 王琳琳;新型双层液压轿运车车厢的设计研究[D];上海工程技术大学;2015年
5 李海全;基于遗传算法的建筑体形系数及迎风面积比优化方法研究[D];华南理工大学;2015年
6 彭骞;基于遗传算法的山区高等级公路纵断面智能优化方法研究[D];昆明理工大学;2015年
7 周玉林;基于小波分析和遗传算法的配电网故障检测[D];昆明理工大学;2015年
8 郭颂;基于粗糙集和遗传算法的数字管道生产管理系统研究[D];昆明理工大学;2015年
9 吴南;数值逼近遗传算法的研究应用[D];华南理工大学;2015年
10 于光帅;一类优化算法的改进研究与应用[D];渤海大学;2015年
,本文编号:1214457
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/chuanbolw/1214457.html