蚁群和粒子群优化融合算法在船舶网络资源调度中的应用

发布时间：2017-11-26 09:26

  本文关键词：蚁群和粒子群优化融合算法在船舶网络资源调度中的应用

  更多相关文章： 船舶网络 蚁群算法 粒子群优化融合 资源调度

【摘要】：在互联网技术高速发展的今天,网络互联技术已经被广泛应用在船舶的自动化控制领域,通过集中化的网络资源管理,船员可以有效地对船舶上的电力系统、导航系统和通信系统进行资源调度,从而达到最优化的水平。本文从船舶的实际控制需求出发,结合最新的人工智能技术——蚁群和粒子优化融合技术,对船舶网络资源进行数学模型的构建。并结合粒子群优化融合算法对蚁群网络的空间布局进行优化,从而使船舶的网络资源在动态调整中达到平衡。仿真结果表明,经过蚁群和粒子群融合算法优化过的船舶网络资源调度效率更高,具有很好的实际应用前景。
【作者单位】： 河北软件职业技术学院;
【分类号】：U665.2
【正文快照】： 0引言智能化是船舶控制的重要发展方向,船舶上的众多控制系统已经能够通过网络进行远程控制,在动力控制、航行规划、视频监控和导航通信系统中,随处可见各种微处理器和网络控制器。因此只有合理地调度这些智能化控制设备,才能充分发挥出每个模块的最佳性能[1-2]。本文对船舶网，

本文编号：1229355