小波神经网络算法在船舶动力控制系统中的应用研究

发布时间：2017-11-28 19:05

  本文关键词：小波神经网络算法在船舶动力控制系统中的应用研究

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【摘要】：随着航海技术的发展,人类对海洋的探索也越来越频繁,在不断研究的过程中,人们不仅对船舶的位置有升级的要求,对于其内部动力控制系统的研究范围也在不断的拓宽。本文主要研究船舶动力定位系统的构成原理,并结合神经网络算法对船舶动力定位关键技术进行数学建模。最后在Matlab仿真系统中建立船舶动力控制系统在海洋环境中的实际干扰模型,并从静态角度对小波神经算法的性能进行分析与仿真,仿真结果表明此算法的控制效果良好。
【作者单位】： 郑州财经学院;
【分类号】：U664.82
【正文快照】： 0引言由于全球海洋经济的飞速发展,对船舶动力的有效控制,已经成为研究的热点。尤其是采用智能算法的控制系统,已经在船舶控制领域获得广泛应用。本文在计算机背景下利用小波神经网络算法的基础结构进行船舶动力系统数学模型的建立,并且对神经网络算法在船舶动力控制系统应用

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本文编号：1235009