基于GA-BP模型的船舶靠泊操纵智能化评价

发布时间：2017-11-28 23:01

  本文关键词：基于GA-BP模型的船舶靠泊操纵智能化评价

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【摘要】：为实现船舶靠泊操纵的智能化评估,使评价结果更为客观、高效、公平,通过分析靠泊操纵过程,建立两级评价指标体系;利用航海模拟器靠泊操纵数据库,结合专家调查法和高斯拟合,得到各样本的主观评分,实现自动化评估。通过MATLAB编程,利用已有样本集,训练并测试改进的BP神经网络(GeneticAlgorithm-Back Propagation,GA-BP)模型,最终实现智能化评估。实例分析结果表明:改进的BP网络的测试误差为0.006 248 1,实际输出与期望输出的贴近性较好,证明利用已训练好的网络对靠泊操纵进行评估具有较高的便捷性、可靠性和客观性。
【作者单位】： 上海海事大学航运仿真技术教育部工程研究中心;
【基金】：国家科技支撑计划课题(2015BAG20B05)
【分类号】：U675.921
【正文快照】： 船舶靠泊操纵是指船舶从防波堤人口或进港航道端部平稳地驶至并停靠泊位处所进行的全部操纵行为。对船舶靠泊操纵进行智能化评价不仅可以使评价实时化、便利化,而且能降低评价过程中人为因素的影响,使评价更加客观、公正。 船舶靠泊操纵的主要评价方法是根据专家系统或层次分，

本文编号：1235268