数据挖掘技术在船舶到达规律分析中的应用研究

发布时间：2017-12-24 11:06

  本文关键词：数据挖掘技术在船舶到达规律分析中的应用研究　出处：《舰船科学技术》2016年16期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 海上交通 船舶时间距 交通量 AIS

【摘要】：数据挖掘是指通过对数据进行特定分析,揭示数据内部蕴藏的联系和规律,以供后续应用。数据挖掘技术的应用早已引起信息产业界的广泛关注。在快速增长的数据量和匮乏的信息量之间矛盾的作用下,数据挖掘技术随着涉及学科的发展而不断进化。海上交通特征分析的基本目的是通过特定算法对收集到的海上数据进行充分分析,以便从微观和宏观上掌握海上船舶的运行情况、特征及规律,为港口规划和管理做充分理论依托。本文基于对AIS数据的研究,通过数据挖掘技术分析厦门港航道的交通状况。
【作者单位】： 重庆青年职业技术学院;
【分类号】：TP311.13;U675.79
【正文快照】： 0引言随着计算机技术和网络不断发展,人类已经进入信息时代,每时每秒都在产生海量的数据。这些数据一般杂乱无章,没有内在联系,浪费硬件资源。但这些信息同时又蕴藏着非常大的潜在价值。如何有效分析处理这些海量的信息是信息技术行业的使命。船舶自动识别系统(AIS)作为最新的

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本文编号：1328094