船舶操作预报中数据挖掘算法的应用与实现

发布时间：2017-12-26 02:25

  本文关键词：船舶操作预报中数据挖掘算法的应用与实现　出处：《舰船科学技术》2016年16期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：在现代海上交通管理中,船舶航行操控对整个航道的安全非常重要,因此只有充分挖掘海量的操作数据,才能有效实现船舶的航行安全。本文从海上交通的角度对船舶的操作行为模式展开研究,利用数据挖掘技术对AIS系统的数据进行分析,从而实现对船舶行为的预测,监测的数据主要有船舶的航行位置、船舶状态的监测和船队数量的识别等。通过仿真对特定港口的船舶数量进行大数据预测,从而能够提前预报,有效提高港口的管理水平。
【作者单位】： 天津滨海职业学院;
【分类号】：U675.7
【正文快照】： 0引言由于船舶AIS系统的不断发展,在船舶的航行安全、航行状态监测和可靠性研究等方面获得了广泛应用。通过AIS对船舶数据进行采集,并通过网络进行综合处理,在船舶中的电子海图(ECDIS)平台进行综合播报,为有关的用户提供高效服务。AIS数据共享平台能够对海洋环境,如风向、水流

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本文编号：1335429