惯性粒子算法在船舶电力网络重构中的应用

发布时间：2017-12-28 00:05

  本文关键词：惯性粒子算法在船舶电力网络重构中的应用　出处：《舰船科学技术》2016年06期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：海上船舶电力系统在出现故障无法供电时会导致船舶难以行驶与无法作业,必须在此情况下对电力网络结构进行重新构建,确保重要功能部件的恢复正常供电。为实现船舶电力网络的重构,本文对船舶上配置的一种电力网络的结构形式进行分析,并据此研究在电力故障时实现网络的重构数学模型。基于经典粒子群算法分析研究惯性加权粒子群算法在电力网络重构上应用。最后,以一种电力网络拓扑形式为仿真对象,对本文算法在电力网络重构进行实验,结果证明惯性粒子群算法能够构建合理的电力网络重构方案。
[Abstract]:When marine power system fails to supply power, it will cause the ship to run hard and unable to operate. In this case, we must rebuild the power network structure to ensure that the important functional components are restored to normal power supply. In order to realize the reconstruction of ship power network, this paper analyzes the structure form of a power network configured on ships, and studies the mathematical model of network reconstruction based on power failure. Based on the classical particle swarm optimization (PSO), the inertial weighted particle swarm optimization (PSO) algorithm is applied to the reconfiguration of the power network. Finally, taking a power network topology as the simulation object, the algorithm in power network reconfiguration experiment is carried out, and the result proves that the inertia particle swarm optimization algorithm can construct a reasonable power network reconfiguration scheme.
【作者单位】： 重庆电子工程职业学院应用电子学院;
【分类号】：U665.1
【正文快照】： 0引言电力系统是舰船的重要组成部分,在海上航行时,由于错误操作,或者在作战环境下出现设备损伤情况,会产生电力系统发生故障,威胁到整个舰船上电力系统的供电正常工作,导致舰船上设备无法正常运转,甚至难以航行、无法作战[1]。为解决上述问题,需要在舰船电力系统出现故障对供

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本文编号：1343737