利用改进的Apriori算法进行船舶通信系统入侵检测

发布时间：2018-01-12 21:05

  本文关键词：利用改进的Apriori算法进行船舶通信系统入侵检测　出处：《舰船科学技术》2016年14期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：数据挖掘在船舶业中的地位越来越重要,如建立船舶到达规律、船舶远洋调度等。在计算机技术飞速发展的今天,船舶通信网络的安全已经成为非常重要的研究内容,其安全性能关系到国家机密,因此保证船舶通信系统的安全,及时准确的对入侵进行检测防护是非常重要。本文在传统的Apriori算法基础上进行改进,减少数据库扫描的次数,以此减少内存的消耗,最后通过实验对比来证明本文算法在时间性能和数据挖掘方面具有优越性。
[Abstract]:Data mining is becoming more and more important in the shipbuilding industry, such as the establishment of ship arrival law, ocean vessel scheduling. In the rapid development of computer technology, the communication network security has become a very important research contents, its safety performance is related to state secrets, thus ensuring the safety of marine communication system, carry out timely and accurate the intrusion detection and protection is very important. This paper makes improvement based on conventional Apriori algorithm, reduce the times of scanning database, in order to reduce memory consumption, and finally prove that this algorithm has better performance in time performance and data mining through experiments.

【作者单位】： 四川职业技术学院;
【分类号】：U665.2
【正文快照】： 0引言计算机技术的快速发展使得船舶通信系统的安全已经成为研究重点,网络入侵制约了传统通信系统的发展,入侵行为不仅破坏了通信的数据,还容易造成国家保密信息的泄露。及时处理船舶通信系统入侵,对入侵行为进行检测,拦截具有危害的异常信息能够有效的降低网络安全事故率[1]，

本文编号：1415976