基于伪并行遗传算法的消防管网受损点定位方法

发布时间：2018-01-18 12:05

  本文关键词：基于伪并行遗传算法的消防管网受损点定位方法　出处：《海军工程大学学报》2016年03期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：在分析目前舰船管网普遍采用的漏损探测定位方法的基础上,建立了基于压力驱动流量模型的摩阻系数与漏损系数联合优化模型,并采用多工况伪并行遗传算法求解优化模型实现消防管网的漏损探测定位。通过编制程序对算例进行了仿真验证,并将伪并行遗传算法与基本遗传算法进行对比分析,仿真结果表明:伪并行遗传算法具有较好的漏损探测定位效果。
[Abstract]:Based on the analysis of the commonly used leak detection and location method in ship pipe networks, a combined optimization model of friction coefficient and leakage coefficient based on pressure-driven flow model is established. The pseudo-parallel genetic algorithm is used to solve the optimization model to realize the leak detection and location of the fire network. The pseudo-parallel genetic algorithm is compared with the basic genetic algorithm. The simulation results show that the pseudo-parallel genetic algorithm has a better effect of leak detection and location.
【作者单位】： 海军工程大学动力工程学院;
【基金】：国家部委基金资助项目(4010404010103)
【分类号】：TP18;U674.707
【正文快照】： 在战时环境下,受损管段若得不到迅速隔离和修复,可能造成舰船内所有的消防装备都面临瘫痪的风险,威胁舰船安全。因此,消防系统在发生受损事故后对受损位置及时、准确的探测定位对于提高舰船生命力具有重要意义[1-3]。目前,管网大都是通过声学、光学设备来进行检漏并定位出受损，

本文编号：1440862