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面向船舶建造的动态BOM模型及其实现

发布时间:2021-08-16 12:58
  船舶建造行业是典型的按订单制造行业,每艘船都要根据客户的要求单独设计、生产建造。随着现代造船模式的发展,现代造船普遍采取分段建造,壳舾涂一体化建造技术。这种船舶建造技术允许船厂预先生产制造某个确定的船舶分段,而不是在获得完整的船舶设计图纸前,因此可以有效地缩短建造工期。BOM是贯穿船舶设计、建造、管理、维修维护、退役报废等生命周期全过程的重要基础数据,是计算机识别物料的基础依据。然而,由于船舶建造的按单建造特点和分段建造特点,船舶BOM在建造开工前并不能完全确定,而是随着船舶建造过程的进行不断变化的,是一个增量接收的过程,这给船舶生命周期中BOM的管理和维护带来了巨大的挑战。因此,在船舶BOM增量接收的过程中,如何保证船舶生命周期中BOM数据的正确性、完整性和一致性成为船舶行业BOM管理的重要问题。为此本文主要进行了以下几个方面的工作: (1)分析了船舶建造行业中BOM的种类以及每种BOM的作用;分析了船舶BOM的构造特点以及传统BOM模型的局限性;分析了船舶建造行业BOM动态性的特点。 (2)为了解决船舶生命周期中产品结构数据的正确性、完整性和一致性问题,根据融合BOM思想,提出了基于有向图结构的船舶动态BOM模型;并给出了模型的定义、构造方法、实现关键技术以及遍历算法。 (3)为了解决船舶生命周期中各种产品信息数据的正确性、完整性和一致性问题,在分析船舶生命周期中各种产品属性信息数据之间关系的基础上,提出了一种基于继承扩展思想的船舶属性信息数据关联方法;并给出了实现该关联方法的关键技术以及如何维护船舶生命周期中各种产品属性信息数据之间的关联性。 (4)在以上船舶BOM模型研究的基础上,分析了船舶BOM管理系统的相关需求,完成船舶BOM管理系统的设计,并开发实现了船舶BOM管理系统,最后对该系统进行了测试与验证。
【学位授予单位】:哈尔滨工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:U671
文章目录
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题来源
    1.2 课题背景
    1.3 研究目的和意义
    1.4 国内外研究现状
        1.4.1 船舶行业 BOM 的研究现状
        1.4.2 BOM 模型研究现状
        1.4.3 面向产品生命周期的 BOM 研究现状
    1.5 当前存在的主要问题
    1.6 本文的主要工作内容
第2章 船舶 BOM 的分类及动态性分析
    2.1 船舶建造过程中 BOM 的分类及作用
    2.2 船舶 BOM 的特点及传统 BOM 模型的局限性
        2.2.1 船舶制造行业 BOM 的特点
        2.2.2 传统 BOM 模型的局限性
    2.3 船舶 BOM 的动态性分析
        2.3.1 船舶各类 BOM 的构造过程
        2.3.2 船舶 BOM 动态性带来的问题
    2.4 本章小结
第3章 基于有向图结构的船舶动态 BOM 模型
    3.1 问题描述
    3.2 基于有向图结构的船舶动态 BOM 模型
        3.2.1 基于有向图结构的船舶动态 BOM 模型构造方法
        3.2.2 基于有向图结构的船舶动态 BOM 模型定义
        3.2.3 基于有向图结构的船舶动态 BOM 模型求解
        3.2.4 UBOM 映射为 DBOM 结构、PPBOM 结构
    3.3 船舶动态 BOM 模型遍历算法
        3.3.1 BOM 遍历的传统算法
        3.3.2 基于哈希链表的 BOM 遍历算法
    3.4 基于有向图结构 BOM 模型的动态性维护
        3.4.1 增加新零部件
        3.4.2 修改已存在零部件数量
        3.4.3 删除零部件
    3.5 本章小结
第4章 基于继承扩展思想的属性信息数据关联方法
    4.1 船舶产品属性信息数据种类及关系
    4.2 问题描述
    4.3 基于继承扩展思想的船舶属性信息数据关联方法
        4.3.1 船舶属性信息数据关联模型
        4.3.2 船舶基础数据关联模型实现
    4.4 船舶基础数据的动态性维护
    4.5 本章小结
第5章 船舶 BOM 管理系统设计与实现
    5.1 主要功能设计
    5.2 数据库设计
    5.3 系统实现
        5.3.1 系统技术框架
        5.3.2 BOM 视图管理模块实现
    5.4 系统测试
        5.4.1 测试用例及测试数据
        5.4.2 测试结果
    5.5 本章小结
结论
参考文献
致谢
 

【参考文献】

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本文编号:1635240

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