智能船舶的系统设计与研究

发布时间：2018-03-24 05:01

  本文选题：故障诊断　切入点：预测分析　出处：《舰船科学技术》2016年08期

【摘要】：随着航运技术发展,船舶信息化程度逐渐增强,对船员的能力要求也越来越高。目前,对船舶运行状态的判断还是以船员的经验和理论知识为主,如果决策失误,势必对船舶造成损失。针对这一情况,提出基于智能信息处理的智能船舶。智能船舶利用信息化技术,实现智能化感知、分析、判断、决策和控制,最终达到降低人为因素导致的事故,保证船舶安全航行的目的。本文研究面向应用的集成智能船舶信息处理系统,提出基于神经网络的趋势预测模型和基于模糊神经网络的故障诊断模型,最后给出仿真结果。
[Abstract]:With the development of shipping technology, the degree of ship informatization is gradually enhanced, and the ability of crew is required more and more. At present, the judgment of ship running status is mainly based on the experience and theoretical knowledge of crew, if the decision is wrong, In view of this situation, an intelligent ship based on intelligent information processing is put forward. Intelligent ship uses information technology to realize intelligent perception, analysis, judgment, decision making and control. Finally, the purpose of reducing accidents caused by human factors and ensuring the safe navigation of ships is achieved. In this paper, an application-oriented integrated intelligent ship information processing system is studied. The trend prediction model based on neural network and the fault diagnosis model based on fuzzy neural network are proposed. Finally, the simulation results are given.
【作者单位】： 郑州大学;郑州旅游职业学院;郑州财税金融职业学院;
【分类号】：U665

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本文编号：1656793