迭代总体最小二乘正则化的近场声全息方法研究

发布时间：2018-05-31 11:46

  本文选题：近场声全息 + 总体最小二乘　； 参考：《振动与冲击》2016年21期

【摘要】：为有效解决近场声全息(Near-field Acoustic Holograph,NAH)技术在水下振动声源识别方法中面临不适定性问题,将平面NAH技术的声源识别过程转化为线性系统的求解过程,探明声源识别中不适定性问题产生的根源,考虑全息面测量声压和传递矩阵均存在误差,提出牛顿迭代的总体最小二乘(NTLS)正则化方法稳定NAH重建过程。新方法以TLS正则化算法为基础建立目标函数,将目标函数改化为具有凸函数的性质;然后采用具有二阶收敛速度牛顿迭代法求解;基于L曲线法特性,提出自适应迭代方法确定正则化参数。开展了NAH仿真和试验研究,提出构建良态传递矩阵的策略,最终验证了NTLS正则化的NAH技术在水下振动声源识别和定位中具有较好的精度。
[Abstract]:In order to effectively solve the ill-posed problem of near-field acoustic holography (Near-field Acoustic holography) technique in underwater vibration source identification, the process of acoustic source recognition based on plane NAH technique is transformed into the solution process of linear system. To find out the origin of the ill-posed problem in acoustic source identification, considering the errors in the measurement of sound pressure and transfer matrix on the holographic plane, a Newtonian iterative method of global least squares regularization is proposed to stabilize the process of NAH reconstruction. Based on the TLS regularization algorithm, the objective function is transformed into a convex function, and then the Newton iterative method with second-order convergence rate is used to solve the problem. An adaptive iterative method is proposed to determine regularization parameters. The NAH simulation and experimental research are carried out, and the strategy of constructing good transfer matrix is put forward. Finally, the accuracy of NTLS regularized NAH technique in underwater vibration source identification and location is verified.
【作者单位】： 海军工程大学动力工程学院;
【基金】：总装十二五预研基金
【分类号】：U674.70

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本文编号：1959539