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面向云计算的海上负载均衡算法研究

发布时间:2018-06-20 14:40

  本文选题:云计算平台 + 负载均衡 ; 参考:《舰船科学技术》2016年06期


【摘要】:基于云计算的分布式计算及存储平台在现代海上舰船信息系统中的应用越来越广,在处理船舶各类传感器数据方面起到了重要作用。但由于云平台中的各计算资源之间存在异构架构,在算法统一调度上,存在资源分配不均衡的现象,使的云平台的资源利用率不高。本文研究海上云计算平台架构,分析现有的资源调度及均衡模型,并引入蚁群算法来求解均衡调度算法中的最优点,有效解决了原海上云计算资源的负载均衡负载均衡度不高的问题。
[Abstract]:The distributed computing and storage platform based on cloud computing is more and more widely used in the modern marine ship information system and plays an important role in the processing of ship sensor data. However, due to the heterogeneous architecture among the computing resources in the cloud platform, there is an imbalance in the allocation of resources in the unified scheduling algorithm, which makes the resource utilization of the cloud platform not high. This paper studies the architecture of offshore cloud computing platform, analyzes the existing resource scheduling and equilibrium model, and introduces ant colony algorithm to solve the most advantages of the balanced scheduling algorithm. It effectively solves the problem that the load balance of the original marine cloud computing resources is not high.
【作者单位】: 河南职业技术学院信息工程系;
【基金】:河南省自然科学基金研究项目资助项目(142300410435)
【分类号】:TP301.6;U674.70

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本文编号:2044607

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