基于神经网络的船舶柴油机远程故障诊断的研究.pdf 全文免费在线阅读

  本文关键词：基于神经网络的船舶柴油机远程故障诊断研究，，由笔耕文化传播整理发布。

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大连海事大学硕士学位论文基于神经网络的船舶柴油机远程故障诊断研究姓名:罗存刚申请学位级别:硕士专业:轮机工程指导教师:孙培廷;张跃文20090601中文摘要摘要船舶柴油机远程故障诊断是--f-j综合性极强的学科。包括了传感器技术、数据采集技术、信号分析与数据处理技术、数据库与数据传输技术、网络与通讯技术、船舶柴油机及故障诊断技术等相关学科技术。本文以中远集团《远洋船舶及货物运输在线监控系统》课题项目为背景,首先介绍了船舶远程监控与故障诊断技术的发展历程及国内外发展现状,针对课题的研究任务,从船舶远程监控与故障诊断系统的结构着手,研究了船舶远程监控与故障诊断系统的基本组成和框架结构,分析了船舶柴油机远程故障诊断系统涉及到的关键技术问题,提出了船舶柴油机远程诊断系统的总体设计思路。其次,在以径向基(RBF)神经网络对船舶柴油机进行远程故障诊断和分析的同时,深入研究了RBF神经网络原理和特点,考虑到船舶柴油机故障诊断的特点,详细地探讨了三层RBF网络的结构、网络参数的设置、RBF的中心选择、训练模式等。最后,利用MATLAB神经网络工具箱,建立了基于径向基神经网络的船舶柴油机远程故障诊断模型,借助MAN.B&W6S60船用低速柴油机性能仿真程序得到大量... 内容来自转载请标明出处.

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