海面遇险目标搜寻用成像系统的设计
[Abstract]:In recent years, with the rapid development of China's maritime transportation and tourism, maritime distress accidents occur frequently, resulting in huge property losses and casualties. Most maritime distress accidents occur in bad weather at night or in heavy fog. When rescue helicopters search for targets in distress, most of them rely on relatively primitive search methods such as human eyes or telescopes, which are not only time-consuming and laborious. And very inefficient. In order to solve this problem, radar detection technology, LLL night vision technology, visible light imaging technology, infrared imaging technology and so on have been applied to search. In contrast, infrared imaging technology is the most suitable for all-weather sea surface search, and visible light imaging technology is more suitable for sea surface search in better daytime weather, but the information available for single-band images is less. With the rapid development of modern information fusion technology, it has become a practical method to gather the multi-band information of medium-wave infrared, long-wave infrared and visible light to search the target in distress at sea level. This subject is derived from the Ministry of Transport's scientific and technological project "key techniques and demonstration of helicopter rescue capability enhancement under adverse sea conditions". The purpose of this project is to develop a long-range, multi-band, high-resolution airborne imaging system. The system is capable of finding distress targets at the fastest possible time in an emergency and has the ability to work around the clock. In order to complete the design of the system, this paper has completed the following work: firstly, according to the requirements of the parameters proposed in the project document, the medium-wave and long-wave infrared systems have been designed and the corresponding system has been built. At the same time, the selection of visible light camera is completed, and then the three systems are integrated into the optical stability platform, and the stability of the whole hardware platform is tested. Secondly, In this paper, the mechanism of image inhomogeneity and blind pixel in medium wave infrared imaging system and long wave infrared imaging system are analyzed, and a more suitable solution is put forward and verified by experiments in the above hardware system. Thirdly, in order to meet the actual requirements of the project, we have developed an integrated software system, which can be configured to connect medium-wave infrared, long-wave infrared and visible light cameras, and collect, process, display and store corresponding images. And it can guarantee the real-time and stability of the system. The validity and reliability of the software and hardware design of the system are tested and verified by the field experiment. The experimental results show that the hardware index of the system meets the design requirements and the software system runs smoothly and reliably.
【学位授予单位】:大连海事大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:U676.8;TP391.41
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本文编号:2281784
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