自适应波束形成算法的研究.pdf 全文

  本文关键词：自适应波束形成算法的研究，，由笔耕文化传播整理发布。

电子设计工程 年 月 第 卷 第 期. . . 自适应波束形成算法的研究 邱冬冬,金华松,孙永江 中国卫星海上测控部 江苏江阴 摘要:自适应波束形成是智能天线的关键技术,其核心是通过一些自适应波束形成算法获得天线阵列的最佳权重, 并最终最后调整主瓣专注于所需信号的到达方向,以及抑制干扰信号,通过这些方式.天线可以有效接收所需信号。 在实际应用中.收敛性.复杂性和鲁棒性的速度是在选择自适应渡柬形成算法时要考虑的主要因素。本文聚焦于最小 均方 算法和样本矩阵求逆 的算法,分析了它们的性能,并在 的帮助下将这两个算法应用于自适应 波束形成 关键词:自适应波束形成算法;最小均方;采样矩阵求逆;天线阵列 中图分类号: . 文献标识码: 文章编号: ? ? ?? , ? , , , : ,,,,, .,, , . , . : ; ; ;自适应波束形成算法被广泛用于天线阵列、通信、雷达 系统以及生物医学工程。有几种自适应波束形成算法,如最 小平均平方算法、采样矩阵求逆算法、恒模算法、递归剥 、二 乘算法、共轭梯度法,等等。在选择一个自适应波束算法之 前,该算法的计算负担、收敛性的精度和鲁棒性是需要测量 的主要因素。 国外对自适应波束形成算法的研究已经开展了很多年 .国内近些年来也开展了一些研究 。文中主要研究其中的 两种算法,并对这两种算法进行了模拟,给出了应用于自适 应波束形成的模拟结果。 图 最小平均平方误差系统. 最小均方算法 ., 研 卜 % .最小均方 算法是基于梯度的方 其中, 是天线阵列信号的相关因素, 是阵列相关矩 法刊。图 显示的最小均方误差系统,其中,误差是: 阵,他们可由下式得到: 一叫 , 因此,由下式可得到误差平方:‘一加 。借助于梯度算法.可以得到成本函数的表面性能的梯度: 为了

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