当前位置:主页 > 科技论文 > 船舶论文 >

船舶发动机故障诊断系统的研究

发布时间:2020-05-05 11:51
【摘要】:发动机在船舶的发展中起着关键作用,没有好的发动机,就不可能有先进的船舶。船舶发动机状态监测与故障诊断技术的研究的发展已经多年,它对监控和实时关注发动机的运行状态、故障信息,保证发动机正常运行有着重要的作用。为此,发动机的故障诊断技术也越来越受各发动机制造厂家的重视,而将其作为提高发动机运行可靠性和降低使用成本的重要手段。本文采用图像化的编程界面,对发动机的状况进行实时监控和故障分析,通过借助阶比跟踪技术对发动机的运行状态进行数据预处理,使其变成标准信号。通过NI的数据采集卡传输到计算机上,结合信息熵、傅里叶变换、EMD等特征提取技术,提高了诊断结果和实际故障状态的精确度,并通过监控实时显示。该系统通过传感器进行振动信号、转速、压力、温度的信号提取,以数据采集卡传输到计算机,通过Labview把数据记录并在前面板显示出来,同时,结合对振动信号进行角度标识化并进行特征提取。将振动信号、温度信号、压力信号进行神经网络融合,诊断出发动机的状态,最后,将诊断信息打印出来,可以实时帮助工作人员分析当前状态下发动机的运行状态。本文模拟发动机不同的故障状态,根据诊断结果和实际故障状态的比对结果,给出系统的相对误差。该系统具有智能化、操作简单、成本低、实时监控等特点。通过本系统可以使得工作人员实时监控发动机的运行状态,提高了发动机故障诊断的效率,降低了人工的成本费和检修费用,从而实现了对发动机智能化、实时性、精确性的状态监控。
【图文】:

配气机构,气阀,配气


它结构复杂,,运动的部件相、冷却系统、滑油系统和燃油系统等,高统[31]。发动机的故障主要是零件发生腐蚀计的发动机故障诊断系统大致可分为三个适的传感器并确定安装,进行信号采集;行分析和特征提取;第三,根据提取的论,对发动机的实时状态进行识别和判断及作用的结构主要有气阀配气式和气口气阀配气是气阀配气式的配气机构,大型船所使用的是气口气阀配气式。本文中采用的发动配气机构由气阀机构和气阀驱动机构两个示,由凸轮轴、顶柱、顶杆、摇臂、气阀

拉缸,活塞


生故障的现象和原因动机配气机构发生故障的类型主要有:气阀漏气、阀头腐蚀变常和弹簧折断等,本文研究的就是气门间隙异常和气阀漏气这。发生故障的现象阀漏气表现在发动机在工作时,当正在做功的冲程的缸内压力发生漏气。其发生现象我们可以这样想象:首先,假设所有气、燃油燃烧产生的热量等外界因素一样,当气阀漏气时,冲程分燃气露出,缸内气压压力降低,导致发动机的输出功率也会阀产生漏气的话,缸内的燃气会窜到进气管道,使得缸内的内燃油也不能完全燃烧,发动机的燃烧功率降低,同时产生以气阀的漏气会导致发动机的功率降低,烟度发生变化[33]。如动机的活塞拉缸现象,这样的活塞会造成活塞与气缸摩擦的过,气缸的压缩压力降低,从而减小发动机的动力性。
【学位授予单位】:哈尔滨理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:U672

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 张文畅;;汽车发动机故障诊断方法[J];科技资讯;2018年36期

2 林若玺;;一种发动机故障诊断协议编程方法[J];电脑编程技巧与维护;2018年06期

3 谢志成;;汽车发动机故障诊断方法探讨[J];汽车实用技术;2016年11期

4 王磊;郭迎清;孙浩;;航空发动机故障诊断算法性能分析及参数优化[J];航空计算技术;2017年01期

5 李志善;;汽车发动机故障诊断与排除概述[J];内燃机与配件;2017年10期

6 韩仕军;李颖;毛淋玉;;发动机故障诊断综合性实验教学研究[J];时代汽车;2016年10期

7 孙胜军;;汽车发动机故障诊断技术现状及未来发展趋势研究[J];硅谷;2014年20期

8 张开智;;汽车发动机故障诊断的理论和方法[J];中国新技术新产品;2014年10期

9 史凌云;;农用发动机故障诊断[J];现代农业;2013年03期

10 杨小勇;陈建文;龚玉霞;;发动机故障诊断技术分析研究[J];汽车零部件;2012年06期

相关会议论文 前10条

1 李川;陈亚农;蔡显新;郭飞跃;袁魏;;小波分析在航空发动机故障诊断中的应用[A];探索 创新 交流(第7集)——第七届中国航空学会青年科技论坛文集(上册)[C];2016年

2 马龙;;基于递归神经网络的航空发动机故障诊断[A];十三省区市机械工程学会第五届科技论坛论文集[C];2009年

3 张鹏;李学仁;景博;杜军;张建业;;多源信息融合技术在航空发动机故障诊断中的应用研究[A];中国航空学会控制与应用第十二届学术年会论文集[C];2006年

4 李强;程峰;杨礼康;高玉根;张力;;支持向量机在汽油发动机故障诊断中的应用[A];2008中国汽车工程学会年会论文集[C];2008年

5 李康;何卫锋;程礼;;基于谐波小波分解的航空发动机故障诊断[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年

6 张晓爽;杨占才;;基于FMEA的航空发动机故障诊断方案设计[A];2015航空试验测试技术学术交流会论文集[C];2015年

7 闫国华;马富民;康力平;;民航发动机拆发时间的预测[A];第二十二届全国振动与噪声应用学术会议论文集[C];2009年

8 程弓;吴奇;;基于扩散映射和快速聚类算法的航空发动机异常状态诊断[A];第36届中国控制会议论文集(E)[C];2017年

9 何海龙;王精业;;基于神经网络的发动机故障诊断模型设计[A];第十届全国容错计算学术会议论文集[C];2003年

10 徐章遂;房立清;米东;王云峰;;基于奇异谱分析的发动机故障诊断方法[A];2001年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2001年

相关重要报纸文章 前4条

1 熊燕;发动机故障诊断与维修[N];中国花卉报;2004年

2 本报记者 袁京;修车冠军可申报劳动奖章[N];北京日报;2010年

3 孙钥 通讯员 张晓燕;围绕大局凝聚职工力量 建功立业彰显劳模风采[N];杭州日报;2011年

4 梁艳生、特约通讯员赵凌宇;支持近百名技术骨干读研[N];解放军报;2003年

相关博士学位论文 前8条

1 李增芳;基于人工智能和虚拟仪器技术的发动机故障诊断专家系统研究[D];浙江大学;2004年

2 张晓丹;汽车发动机故障诊断中不确定性问题的贝叶斯网络解法[D];东北大学;2005年

3 郝英;基于智能技术的民航发动机故障诊断和寿命预测研究[D];南京航空航天大学;2006年

4 聂立新;基于优化支持向量机模型的发动机故障诊断[D];东北大学;2015年

5 刘永建;基于改进神经网络的民机发动机故障诊断与性能预测研究[D];南京航空航天大学;2012年

6 吴文杰;基于信息融合的航空发动机故障诊断方法[D];电子科技大学;2011年

7 刘应吉;车辆状态监测与故障诊断新方法研究[D];东北大学;2008年

8 鲁峰;航空发动机故障诊断的融合技术研究[D];南京航空航天大学;2009年

相关硕士学位论文 前10条

1 董辰;船舶发动机故障诊断系统的研究[D];哈尔滨理工大学;2019年

2 严冰;深度学习在航空发动机故障诊断中的应用[D];上海交通大学;2017年

3 孙甲男;基于数据驱动的发动机故障诊断研究[D];吉林大学;2013年

4 刘召广;基于数据融合的发动机故障诊断系统研究[D];武汉科技大学;2008年

5 袁龙;基于希尔伯特黄变换的发动机故障诊断系统的研究[D];华中农业大学;2010年

6 任志英;基于声信号技术的发动机故障诊断系统研究[D];福州大学;2006年

7 杨燕;航空发动机故障诊断专家系统知识库的设计与实现[D];沈阳航空航天大学;2013年

8 马进锐;航空发动机故障诊断与振动预测技术研究[D];西北工业大学;2015年

9 孙永军;基于神经网络信息融合的发动机故障诊断系统研究[D];中北大学;2007年

10 丁哲;基于排气气流动态特性的发动机故障诊断研究[D];桂林电子科技大学;2010年



本文编号:2650099

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/chuanbolw/2650099.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户e2bc5***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com