大型邮轮乘客舱室智能布局设计方法创建

发布时间：2020-05-21 19:07

【摘要】：大型邮轮是一个复杂且陌生的研究对象,国内外关于邮轮总布置设计的研究较少,邮轮各方面的特性都有待分析与归纳;大型邮轮舱室的布局研究涉及到类型、数量繁多的舱室,而一般船舶的舱室布局方法又无法直接应用于邮轮,进行该项研究难度很大。为了简化问题,本文仅研究邮轮上直接给乘客提供服务的“乘客舱室”的布局问题;在研究过程中分别引入知识工程和智能优化方法,从两个角度解决布局问题。首先从舱室功能角度对邮轮的乘客舱室特点进行分析,乘客舱室可分为居住舱、餐饮舱和娱乐舱,其中居住舱、餐饮舱的布局特征较为明显,不同邮轮上的布局形式相近,娱乐舱室定制化程度高,差异性大,布局特征模糊;同时基于对舱室位置的频次统计分析,归纳乘客舱室的布局特点,进而以知识库管理模型对总结的经验、相关法规、收集的资料进行组织管理,以产生式表示法表现经验与规则知识,以甲板区域的布置图表现案例知识,简化知识利用过程。然后,针对“甲板区域间舱室布局”问题,定义了邮轮甲板区域、舱室的关键属性,其中初次定义了风景值、物资配送难度、频次和大型舱室布置适宜度,并基于此建立评价函数,以该函数指导餐饮舱、娱乐舱在甲板区域间的布局;通过规则推理(RBR)的技术从知识库中搜索布局约束信息,结合评价函数建立布局模型,并通过实例验证模型的有效性,从结果分析可知,该模型能够有效指导餐饮类舱室和娱乐类舱室中购物、运动类舱室的布局。另外,以案例推理(CBR)技术在知识库中搜索相似的布置图,给甲板区域内的舱室布局提供设计参考。针对“甲板区域内部舱室布局”问题,提出一种“改进的能量法”,并基于此建立布局模型,以某邮轮泳池区域为实例对模型进行验证。并且,为了实现智能布局,引入遗传算法对模型进行推广,并以博弈分析法修改遗传算法中种群初始化的过程,使其更好的适应模型,并以阳台房内部布局为例验证方法的有效性;阳台房具有与甲板区域类似的布局特点,且布局紧凑,能有更好的验证效果。本文通过对大型邮轮乘客舱室的布局方法的研究,从面向知识库的角度建立布局模型,解决“将不同舱室布局到不同甲板区域上”的问题;从智能优化角度建立模型,解决“甲板区域内部不同舱室的布局”问题;文章研究的思路有一定的创新性和参考价值。
【图文】：

性群决策技术的新方法，以遗传算法求解，采用模糊多属性群决策进行优选排序。国 Lee K Y 等人[12]将舱室布局问题分为单甲板布局和多甲板布局用多目标优化技术处理多甲板的布局问题，应用改进遗传算法求在舱室的多层甲板间布局模型中，从功能的角度考虑不同舱室的单层甲板的布局模型中，考虑物资流动和距离信息；基于设计模设计软件，程序见面见图 1-1。Lee K H 等[13]建立了针对机舱布局统，根据设计的不同阶段提取相应的知识；将布局对象按照特征义各组优先级，布局过程中不考虑各组之间的影响。

基于对质量功能配置的研究，研究了用的拓扑结构，，基于此给出了面向数据库家系统的知识推理过程，并验证了其有究对象，建立了用户内隐性知识的获取识的产品概念设计理论。规则推理的方式以“规则”表达知识，的知识；规则需要人工提取，但获取难外的知识不能进行推理。由于规则推理例推理的技术，该技术基于对过往成功则推理的不足。案例推理技术最早在 1982 年由美国想是通过重用或修改过去解决相似问题建立理论模型的复杂问题有较好的效果
【学位授予单位】：武汉理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：U674.11

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本文编号：2674765