当前位置:主页 > 科技论文 > 船舶论文 >

船用柴油机高强度螺栓应力分析与疲劳寿命预测

发布时间:2020-06-01 09:37
【摘要】:众所周知,低速柴油机作为船舶主要的动力装置,与船舶运行的安全可靠性,机动性,经济性密切相关;而高强螺栓是低速柴油机重要的机械连接件,其在工作时的强度与寿命也是低速柴油机稳定运行的关键。因此,本文研究了低速机主轴承螺栓性能,主要内容如下:对螺栓的材料成分进行分析,并对其进行力学性能测试,测得常温状态下螺栓材料的屈服强度、抗拉极限与疲劳寿命,绘制不同平均应力下的疲劳寿命曲线,并对疲劳断口进行分析,从微观角度分析疲劳的形成过程;对螺栓整体进行了拉伸试验得到了螺栓轴力与形变量之间的关系,并测试了螺栓的硬度,为船用低速机主轴承螺栓的应力分布研究与疲劳寿命预测提供了较为客观的试验数据。利用ANSYS有限元分析软件的接触非线性分析方法对螺栓结构的二维轴对称模型进行分析计算,得到了不同预紧力下的应力分布,对预紧力作用下螺纹应力分布不均问题进行分析,讨论了塑性应变对应力最大值的影响;求得极限载荷下螺栓的应力分布,分析了相同工作载荷下,预紧力与螺栓所受载荷波动之间的关系。将实验得到的不同平均应力下的疲劳寿命曲线与有限元分析的结果导入疲劳有限元分析软件,对在正常工作情况下的螺栓进行疲劳寿命预测;此外,分析了预紧力与螺栓表面粗糙度对螺栓寿命的影响。
【图文】:

高强螺栓,螺纹紧固件,机械设备,抗振性能


1.2 高强螺栓简介图 1.1 高强螺栓如图1.1所示,高强螺栓作为一种常见的螺纹紧固件,广泛应用于各种机械设备之中。高强度螺栓在装配时预紧力很大,因此它具有很好的受力和抗振性能,此外高强度螺栓连接具有很多的优点最主要的是装配简单、抗疲劳性能良好等优势,近些年高

原理图,高强度螺栓,原理,螺栓


[2],通过与被螺栓连接的垫圈以及螺母之间的接触使得被连接件也会产生相同大小的力,如图1.2所示。通过这个力的作用会使得螺栓与被连接件的表面产生很大的摩擦力来抵抗这个力的作用,然而其实在构件中存在进行预紧后因螺栓变形而产生的轴力,可以知道的是,只要这个摩擦力大于这个轴力,那么这整个构件就不会产生滑移[3]。图 1.2 高强度螺栓原理机体紧固的原因是由于接触面上的摩擦力导致的,然而增加摩擦力则是通过对螺栓施加的预紧力进而传递的力的方式来实现。然而螺栓为了不使他们不发生相对的滑移量,只能通过增大摩擦力来实现,所以总而言之加大螺栓的预紧力则是阻止它们发生滑移即提高了连接的稳定性。正因为螺栓连接的广泛性,所以螺栓的工作情况会影响到整个结构的可靠性以及安全性。高强度螺栓是一种应用广泛的螺纹紧固件,由于其存在诸多的优点,,所以经历了这么多年不但没有被取代反而越来越受到各行各业的青睐。并且也被许多行业的先进工作者进行了诸多的优化[4]
【学位授予单位】:哈尔滨工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:U664.121;O346.2

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 陈永兴;叶南海;马健;伍容;;发动机连杆结构损伤疲劳寿命预测研究[J];计算机仿真;2017年02期

2 耿平;段元勇;兆文忠;;车辆铸钢件疲劳寿命预测方法对比分析[J];大连交通大学学报;2015年02期

3 李方坡;王勇;;钻杆疲劳寿命预测技术的研究现状与展望[J];材料导报;2015年11期

4 寇宏滨;赵永昌;刘立刚;;基于焊缝疲劳寿命预测的某轿车后桥改进设计[J];汽车技术;2010年05期

5 陈胜军;;基于隶属函数的疲劳寿命预测模型[J];南京师范大学学报(工程技术版);2007年02期

6 夏卫华;;SimOffice 一体化疲劳寿命预测解决方案[J];中国制造业信息化;2005年S1期

7 陈胜军;基于隶属函数的疲劳寿命预测模型[J];机械科学与技术;2003年S1期

8 陈胜军;模糊疲劳寿命预测理论的建立与验证[J];机械设计;2003年12期

9 韩京燮;黄云峰;张金民;;复合材料疲劳寿命预测[J];复合材料学报;1987年01期

10 石来德;丁玉兰;;机械设备状态监测和故障诊断技术讲座(四) 第四讲 裂纹诊断技术[J];建筑机械化;1987年10期

相关会议论文 前10条

1 王崇文;孙国芹;;搅拌摩擦焊异种接头疲劳寿命预测研究进展[A];北京力学会第二十三届学术年会会议论文集[C];2017年

2 顾浩洋;金栋平;;机背油箱疲劳寿命预测分析[A];中国力学大会-2015论文摘要集[C];2015年

3 吕胜利;姚磊江;童小燕;;复合材料修补结构的疲劳寿命预测方法[A];第十二届全国疲劳与断裂学术会议论文集[C];2004年

4 龙老虎;张邦强;;疲劳寿命预测方法概述[A];中国动力工程学会透平专业委员会2013年学术研讨会论文集[C];2013年

5 金志江;谢涛;曹明;;基于循环J积分的压力容器疲劳寿命预测的数值模拟[A];第六届全国压力容器学术会议压力容器先进技术精选集[C];2005年

6 蒋凌山;龙岩;刘雪强;熊海林;;车门疲劳寿命预测及结构改进[A];2018中国汽车工程学会年会论文集[C];2018年

7 兆文忠;;基于虚拟样机技术的高速动车组疲劳寿命预测与控制[A];中国力学学会学术大会'2009论文摘要集[C];2009年

8 李小影;石凯;周建宏;卢雪峰;;连续管疲劳寿命预测研究现状[A];陕西省焊接学术会议论文集[C];2008年

9 金状兵;危银涛;李勇;;基于开裂应变能密度方法的橡胶疲劳寿命预测[A];北京力学会第19届学术年会论文集[C];2013年

10 赵欣欣;王正道;;PI无机杂化薄膜疲劳寿命预测模型[A];北京力学会第13届学术年会论文集[C];2007年

相关博士学位论文 前10条

1 朱林;基于多因素修正的结构件疲劳寿命预测与可靠性评估方法研究及应用[D];东南大学;2018年

2 阳光武;机车车辆零部件的疲劳寿命预测仿真[D];西南交通大学;2005年

3 雷冬;疲劳寿命预测若干方法的研究[D];中国科学技术大学;2006年

4 张国庆;零件剩余疲劳寿命预测方法与产品可再制造性评估研究[D];上海交通大学;2007年

5 王潍;42CrMo钢疲劳短裂纹演化行为及疲劳寿命预测的研究[D];山东大学;2008年

6 朱顺鹏;高温复杂结构的混合概率故障物理建模与疲劳寿命预测[D];电子科技大学;2012年

7 叶南海;机械疲劳寿命预测与可靠性设计关键技术研究[D];湖南大学;2012年

8 邱睿;2.5维机织复合材料疲劳寿命预测模型与分析方法研究[D];南京航空航天大学;2013年

9 高会英;复杂应力状态下焊接接头的疲劳寿命预测方法研究[D];电子科技大学;2016年

10 朱元林;碳/碳复合材料疲劳寿命预测模型与分析方法研究[D];南京航空航天大学;2012年

相关硕士学位论文 前10条

1 曲佳辉;高弹性联轴器橡胶弹性元件疲劳寿命预测研究[D];中国舰船研究院;2019年

2 汤占洲;船用柴油机高强度螺栓应力分析与疲劳寿命预测[D];哈尔滨工程大学;2019年

3 蔡智媛;高压航空作动器用往复O形圈结构优化及疲劳寿命预测[D];浙江工业大学;2019年

4 周艳香;连续钢箱梁桥正交异性板细部构造对其应力影响及疲劳寿命预测[D];兰州交通大学;2018年

5 林愈;镁合金减震器支座疲劳寿命预测[D];重庆大学;2018年

6 章晶晶;考虑参数不确定性的结构疲劳寿命预测和安全性评估[D];福州大学;2017年

7 段斐;高速列车车轴的疲劳寿命预测及可靠性分析[D];东北大学;2017年

8 方志刚;车载式应急桥梁强度分析与疲劳寿命预测[D];浙江理工大学;2019年

9 陈阳;核电站环行起重机主梁疲劳寿命预测与可靠性分析[D];电子科技大学;2018年

10 柳云瀚;基于临界距离理论的涡轮盘高温低周疲劳寿命预测[D];电子科技大学;2018年



本文编号:2691289

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/chuanbolw/2691289.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户8415a***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com