基于人工神经网络的船舶油耗模型

发布时间：2020-08-12 18:28

【摘要】：针对船舶能效管理计划(SEEMP)的实施需求,寻求建立油耗模型的通用方法,为航行优化提供决策基础。以丹麦籍客滚轮MS Smyril号作为研究案例,对船舶实测运行数据进行分析和预处理,并采用人工神经网络构建船舶油耗和航速的黑箱模型。基于实测数据与模型预测数据的对比,验证了所建立油耗模型的准确性和实用性,对于提高船舶能效运行指数(EEOI)具有重要意义。

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本文编号：2790874