水面无人艇的非稳像运动目标检测与跟踪方法
【学位单位】:哈尔滨工程大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:U664.82;TP391.41
【部分图文】:
第1章绪论??研制系统中,水面无人艇无疑是处于世界领先地位的。以色列已开发多种型号的水面无艇,包括以色列国家航空公司和拉斐尔先进防御系统公司联合开发的“保护者”、埃尔特系统公司的“银色马林鱼”和“黄貂鱼”、航空防御系统公司的“海星”等水面无人艇。??“保护者”是由以色列国家航空公司和拉斐尔先进防御系统公司联合开发设计的,图L4所示,其携带的感知装备有激光雷达和“托普拉伊特”光学系统。“托普拉伊特”学系统包括第三代前视红外摄像机、黑白、彩色CCD摄像机、激光测距仪、先进关联踪器和激光指示器等。图1.5是改进的“保护者”?USV?,?2013年以色列开发出新型“护者”无人水面舰艇,体积更大、性能更好。??
第1章绪论??一号”水面无人艇,集智能航行、雷达搜索、自身定位和目标检测与信息传输模块于一身。??在同年的珠海航展上,该公司研发了?“XG-3”型闪电号水面无人艇,如下图1.10所示,??能克服恶劣环境,进行目标检测和对敌方目标攻击等任务。2018珠海航展展会上,珠海云??洲首次公开展示了刚刚成功进行导弹飞行试验的侦查打击一体导弹无人艇“瞭望者II?”,??这是中国第一艘导弹无人艇,也是全球第二个成功发射导弹的无人艇,具有全自主、半自??主、远程手动遥控、人工驾驶等多种驾驶模式。艇上搭载光电和雷达系统,艇艏位置搭载??四联装导弹发射装置,利用图像信息制导。??L?I??图1.9?“天象一号”?USV?图1.10?“XG-3”型闪电号USV?图1.11?“瞭望者II?”无人艇??广东华中科技大学工业技术研宄院研制了?HUSTER-68型水面无人艇,配备有有相机、??激光雷达、光纤组合惯导、激光测距仪等先进设备。上海大学联合中船重工青岛北海船舶??有限公司和中国海事局,设计制造了“精海”系列水面无人艇,该系列水面无人艇主要携??带高清摄像机和激光雷等环境感知设备
光视觉的水面无人艇感知研究现状??要承担情报收集、监视侦察、扫雷、反潜、搜捕、水文地理人艇要具备水面目标的检测及识别能力,即要获取目标的和激光雷达独特优势,在水面近距离探测区域内,光视觉易获得水面目标的位置信息和目标的运动信息情况。??无人艇的水面图像预处理??息是实现无人艇视觉系统功能的有力保障之一。然而在海摄出来的景物能见度和对比度大幅降低。海雾使大气能见度辨率降低,无法获得清晰的图像表面特征信息,严重影响了提取带来了极大的困难。因此,有效地消除海雾影响成为提要途径。目前,国内外许多学者对影响图像质量的雾化进行了11]基于物理模型的恢复方法,建立图像退化模型,利用现有
【参考文献】
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1 张岩;易柳;;基于ICP与光流法结合的Kinect配准算法[J];湖北第二师范学院学报;2015年08期
2 吴迪;朱青松;;图像去雾的最新研究进展[J];自动化学报;2015年02期
3 马忠丽;文杰;梁秀梅;;海雾下的视频图像去雾算法研究[J];计算机应用研究;2014年09期
4 庞首颜;陈松;魏建猛;张元胜;;基于类中心的SVM训练样本集缩减改进策略[J];重庆交通大学学报(自然科学版);2014年02期
5 王孝通;郭珈;金鑫;马跃;;大气散射模型的海上视频图像去雾技术[J];中国航海;2013年01期
6 万磊;曾文静;张铁栋;徐玉如;;近海岸目标快速提取[J];哈尔滨工程大学学报;2012年09期
7 王刚;;《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》解读[J];物联网技术;2012年06期
8 刘燕君;刘奇;;基于同态滤波与直方图均衡化的超声图像增强[J];中国组织工程研究与临床康复;2011年48期
9 邵淑华;訾贵昌;刘尹霞;;分布式视觉检测系统在电子制造业中的应用[J];大众科技;2011年07期
10 张捍东;谢炜;;基于图像处理的机器人目标识别与定位系统[J];工业仪表与自动化装置;2008年03期
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7 李畅;水面目标检测与识别算法研究[D];华中科技大学;2016年
8 张伊辉;水面无人艇视觉目标图像识别技术研究[D];哈尔滨工程大学;2015年
9 文杰;海雾下无人艇视觉系统视频图像增强技术研究[D];哈尔滨工程大学;2015年
10 何茜;基于双目立体视觉的高速铁路异物侵限检测系统研究[D];北京交通大学;2011年
本文编号:2845807
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