红外船舶目标定量化特征检测方法研究
发布时间：2020-12-01 14:30
【文章摘要】：随着各国对海洋资源的保护和开发日益重视,船舶目标的检测方法有着越来越重要的研究价值。红外与传统探测方式相比,在海洋监测方面有着巨大的应用前景,适合于较弱目标信号的探测。现阶段针对天基红外船舶检测的研究相对较少,而且对目标特性的研究不够深入。由于天基红外高分辨率船舶数据的缺乏,红外船舶目标检测只能在中低分辨率下开展研究。论文以低分辨率复杂背景下船舶弱小目标为研究对象,对星载红外目标探测技术进行研究,并从定量化角度对红外目标检测方法进行深化,本文的定量化围绕几何特征和辐射特征,目标几何特征定量化体现在对多尺度和不同采样体制下的目标几何特征进行分析,对分辨率和采样体制等系统指标进行评价;辐射特征定量化体现在对目标的红外不同谱段辐射特征尝试进行精确计算。希望本文的研究能为卫星目标的检测、识别、反演、载荷性能优化提供一定的支撑和参考。论文主要研究成果和创新点如下:（1）对厚云和海岸这两种在中短红外波遥感图像上能量较高,对目标检测有较多影响的区域进行了检测和分离。借助超像素对图像上边界突出且规则的地物敏感的特点完成对陆地的分割。利用支持向量机（SVM）对图像灰度多维特征进行分类,对厚云进行了较为准...
【文章来源】：中国科学院大学(中国科学院上海技术物理研究所)上海市
【文章页数】：124
【部分图文】：
本文研究内容Figure1.2Researchcontentofthispaper目标多尺度几何特征
图 2.5 长波红外有云图像Figure 2.5 Long wave infrared with cloud image特征的云检测方法比下垫面灰度级高，有其一定的灰度范围，和背很多的灰度跳变，即云的边缘不是光滑的而是有面积。为是亮度在不同空间位置上的分布，而灰度共生trix, GLCM）是一种典型的基于统计的图像纹够通过计算图像各像素之间的距离和方向来综合条件概率密度函数的形式来描述纹理，即以
图 3.5 检测对比结果图Figure 3.5 Comparison of test results of various methods地，在实际应用场景中，很大概率是图像中并不包含有效目标，但有着的背景杂波，如下图场景：
【参考文献】：
期刊 共38条
[1]海洋时空基准网的进展与趋势[J]. 刘经南,陈冠旭,赵建虎,高柯夫,刘焱雄. 武汉大学学报(信息科学版). 2019(01)
[2]一种改进的MRF点目标检测算法[J]. 刘丰轶,胡勇,饶鹏,巩彩兰. 红外与毫米波学报. 2018(02)
[3]基于视觉显著性的海面舰船检测技术[J]. 丁鹏,张叶,贾平,常旭岭,刘让. 电子学报. 2018(01)
[4]不同采样体制对点目标的定量检测性能影响[J]. 刘丰轶,胡勇,饶鹏,匡定波,巩彩兰. 红外与毫米波学报. 2017(06)
[5]VIIRS中波红外地表双向反射率反演算法研究[J]. 胡兴帮,赵帅阳,贺丽琴,景欣,马蔼乃,晏磊. 激光与红外. 2017(08)
[6]融合背景先验与中心先验的显著性目标检测[J]. 周帅骏,任福继,堵俊,杨赛. 中国图象图形学报. 2017(05)
[7]基于改进非线性劈窗算法的VIIRS中红外海面耀斑区反射率计算[J]. 景欣,胡秀清,赵帅阳,贺丽琴,胡兴帮,晏磊. 光谱学与光谱分析. 2017(02)
[8]基于灰度共生矩阵的旋转不变性改进算法[J]. 张鑫,魏海坤. 工业控制计算机. 2016(06)
[9]点目标的红外辐射特性测量方法[J]. 曹立华,万春明,张云峰,李宁. 红外与毫米波学报. 2015(04)
[10]时空过采样系统及其在点目标检测中的性能仿真[J]. 董玉翠,陈凡胜,苏晓锋,龚学艺,李真真. 光学精密工程. 2014(09)
博士 共3条
[1]红外点目标定量检测关键技术研究[D]. 刘丰轶.中国科学院大学(中国科学院上海技术物理研究所) 2017 [2]特定背景下点目标探测最优波段选择方法的研究[D]. 董玉翠.中国科学院研究生院(上海技术物理研究所) 2015 [3]基于条件随机场的目标提取[D]. 张晓峰.华东师范大学 2012
硕士 共4条
[1]地面目标中长波红外辐射特性测量关键技术研究[D]. 南童凌.中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所) 2018 [2]舰船目标卫星遥感影像识别特征分析方法研究[D]. 白海娟.电子科技大学 2013 [3]海空背景下红外舰船目标识别方法研究[D]. 刘世军.电子科技大学 2011 [4]基于光学遥感图像的舰船目标自动检测技术[D]. 施鹏.中国科学技术大学 2010
本文编号：2894865
【文章来源】：中国科学院大学(中国科学院上海技术物理研究所)上海市
【文章页数】：124
【部分图文】：
本文研究内容Figure1.2Researchcontentofthispaper目标多尺度几何特征
图 2.5 长波红外有云图像Figure 2.5 Long wave infrared with cloud image特征的云检测方法比下垫面灰度级高，有其一定的灰度范围，和背很多的灰度跳变，即云的边缘不是光滑的而是有面积。为是亮度在不同空间位置上的分布，而灰度共生trix, GLCM）是一种典型的基于统计的图像纹够通过计算图像各像素之间的距离和方向来综合条件概率密度函数的形式来描述纹理，即以
图 3.5 检测对比结果图Figure 3.5 Comparison of test results of various methods地，在实际应用场景中，很大概率是图像中并不包含有效目标，但有着的背景杂波，如下图场景：
【参考文献】：
期刊 共38条
[1]海洋时空基准网的进展与趋势[J]. 刘经南,陈冠旭,赵建虎,高柯夫,刘焱雄. 武汉大学学报(信息科学版). 2019(01)
[2]一种改进的MRF点目标检测算法[J]. 刘丰轶,胡勇,饶鹏,巩彩兰. 红外与毫米波学报. 2018(02)
[3]基于视觉显著性的海面舰船检测技术[J]. 丁鹏,张叶,贾平,常旭岭,刘让. 电子学报. 2018(01)
[4]不同采样体制对点目标的定量检测性能影响[J]. 刘丰轶,胡勇,饶鹏,匡定波,巩彩兰. 红外与毫米波学报. 2017(06)
[5]VIIRS中波红外地表双向反射率反演算法研究[J]. 胡兴帮,赵帅阳,贺丽琴,景欣,马蔼乃,晏磊. 激光与红外. 2017(08)
[6]融合背景先验与中心先验的显著性目标检测[J]. 周帅骏,任福继,堵俊,杨赛. 中国图象图形学报. 2017(05)
[7]基于改进非线性劈窗算法的VIIRS中红外海面耀斑区反射率计算[J]. 景欣,胡秀清,赵帅阳,贺丽琴,胡兴帮,晏磊. 光谱学与光谱分析. 2017(02)
[8]基于灰度共生矩阵的旋转不变性改进算法[J]. 张鑫,魏海坤. 工业控制计算机. 2016(06)
[9]点目标的红外辐射特性测量方法[J]. 曹立华,万春明,张云峰,李宁. 红外与毫米波学报. 2015(04)
[10]时空过采样系统及其在点目标检测中的性能仿真[J]. 董玉翠,陈凡胜,苏晓锋,龚学艺,李真真. 光学精密工程. 2014(09)
博士 共3条
[1]红外点目标定量检测关键技术研究[D]. 刘丰轶.中国科学院大学(中国科学院上海技术物理研究所) 2017 [2]特定背景下点目标探测最优波段选择方法的研究[D]. 董玉翠.中国科学院研究生院(上海技术物理研究所) 2015 [3]基于条件随机场的目标提取[D]. 张晓峰.华东师范大学 2012
硕士 共4条
[1]地面目标中长波红外辐射特性测量关键技术研究[D]. 南童凌.中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所) 2018 [2]舰船目标卫星遥感影像识别特征分析方法研究[D]. 白海娟.电子科技大学 2013 [3]海空背景下红外舰船目标识别方法研究[D]. 刘世军.电子科技大学 2011 [4]基于光学遥感图像的舰船目标自动检测技术[D]. 施鹏.中国科学技术大学 2010
本文编号：2894865
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/chuanbolw/2894865.html
