基于水下潜浮平台的被动探测技术研究
发布时间：2021-01-09 07:54
水下潜浮平台是一种可长期潜浮海底、无人控制、自主工作的水下武器平台,可以对周围海域进行实时监测并可做到目标打击,是一种顺应战场无人化发展的水下装备。本论文的研究主要围绕水下潜浮平台的声学预警检测和目标初步探测需求,研究预警检测算法,并对通过低功耗警戒检测阈值的信号进行进一步的确认以及目标特征、目标深度-距离等要素的提取,从而为后续进一步复杂精细化识别提供前级的信号处理。首先,针对水下潜浮平台要长期潜浮且无能源补给这一情况,认为水下潜浮平台需要采用预警-确认的检测机制实现功耗的节省。结合目标辐射噪声的特点对多种检测算法进行了分析与仿真对比,并分析了其在水下预警检测系统中的适用性,此外还针对目标辐射噪声含有低频线谱成分这一特点,仿真分析了自适应线谱增强器对各种检测算法的增益,并将线谱检测作为目标确认的方法。其次,在确认检测到目标后,需要对目标进行初步的特征提取,本文先对DEMON谱分析这一经典的目标分析方法进行了介绍与仿真分析;MFCC是语音识别中经常用到的一种参数,理论上,人对语音的识别与声呐兵对舰船辐射噪声的识别机理是相同的,基于此,本文对MFCC进行了介绍,并将其应用到水下目标的特征...
【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
UFP概念图
图 1.1 UFP 概念图在 DARPA2016 年度展示日上有所展示。DARPA 战略技术办公 2016DARPA 展示日上称：“这种设备可以部署在敌人无法抵的海底。当你需要它们时，可从很远距离外触发这些设备，随。”DARPA 正在探索两种载荷触发方法，第一种为机械方式，作声通信方式。
图 1.3 远程声通信方式触发载荷示意图念后，2014 年 3 月 25 日，DARPA 对 U第二阶段：样机开发。样机开发过程中的系统，内部可搭载多种 IRS 设备，并集系统的运行概念，并检验系统的 ISR 载荷他负载将包括低功率的激光攻击系统、监信息的无人机和潜航器等。
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种高效的弱目标线谱检测算法[J]. 罗斌,王茂法,王世闯. 声学技术. 2017(02)
[2]一种基于单水听器宽带信号自相关函数的水下目标定位稳健方法[J]. 张同伟,杨坤德,马远良,汪勇. 物理学报. 2015(02)
[3]提高被动声纳宽带检测性能的一种新方法[J]. 蒋小勇,于李洋,杜选民. 声学技术. 2011(06)
[4]基于LOFAR谱图的水下目标识别方法[J]. 宋振宇,丁勇鹏,赵秀丽,翁璐. 海军航空工程学院学报. 2011(03)
[5]单观测通道船舶辐射噪声盲源分离[J]. 刘佳,杨士莪,朴胜春,黄益旺. 声学学报. 2011(03)
[6]基于单矢量水听器多途宽带信号的三维定位算法[J]. 吴艳群,胡永明,倪明,罗洪,孟洲. 兵工学报. 2010(09)
[7]自适应谱线增强在舰船辐射噪声线谱检测中的应用[J]. 杨西林,周金,王炳和,郑思仪. 舰船科学技术. 2009(03)
[8]水下目标辐射噪声中单频信号分量的检测：数值仿真[J]. 李启虎,李敏,杨秀庭. 声学学报(中文版). 2008(04)
[9]两种倒谱特征提取技术在水声目标识别中的应用[J]. 柳革命,孙超,杨益新. 西北工业大学学报. 2008(03)
[10]基于LOFAR谱和DEMON谱特征的舰船辐射噪声研究[J]. 熊紫英,朱锡清. 船舶力学. 2007(02)
博士论文
[1]基于水下小平台的被动声探测定位技术研究[D]. 陈川.哈尔滨工程大学 2013
[2]船舶及鲸类声信号特征提取和分类识别研究[D]. 李新欣.哈尔滨工程大学 2012
[3]拖线阵用光纤矢量水听器关键技术研究[D]. 吴艳群.国防科学技术大学 2011
[4]海洋声源信息获取与传输技术研究[D]. 陈韶华.西北工业大学 2006
[5]基于鱼雷报警声纳的目标识别技术基础研究[D]. 杨春.哈尔滨工程大学 2005
硕士论文
[1]语音端点检测方法研究[D]. 张超.大连理工大学 2016
[2]水下目标信号的能量熵检测与倒谱特征分析技术[D]. 姚晓莹.哈尔滨工程大学 2014
[3]基于听觉特征的水中目标辐射噪声特征提取[D]. 韩雪.哈尔滨工程大学 2013
[4]目标通过特性的LOFAR及DEMON分析[D]. 朱世才.哈尔滨工程大学 2011
[5]被动时反定位技术研究[D]. 陈羽.国防科学技术大学 2010
[6]声引信中线谱检测的相关方法和时频分析[D]. 张士忠.西北工业大学 2007
[7]声引信中线谱的预警检测和确认方法[D]. 刁娟.西北工业大学 2007
[8]被动目标DEMON检测方法研究及处理系统方案设计[D]. 鲍雪山.哈尔滨工程大学 2005
[9]关于水中声源的信号检测与定向研究[D]. 陈韶华.西北工业大学 2003
本文编号：2966262
【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
UFP概念图
图 1.1 UFP 概念图在 DARPA2016 年度展示日上有所展示。DARPA 战略技术办公 2016DARPA 展示日上称：“这种设备可以部署在敌人无法抵的海底。当你需要它们时，可从很远距离外触发这些设备，随。”DARPA 正在探索两种载荷触发方法，第一种为机械方式，作声通信方式。
图 1.3 远程声通信方式触发载荷示意图念后，2014 年 3 月 25 日，DARPA 对 U第二阶段：样机开发。样机开发过程中的系统，内部可搭载多种 IRS 设备，并集系统的运行概念，并检验系统的 ISR 载荷他负载将包括低功率的激光攻击系统、监信息的无人机和潜航器等。
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种高效的弱目标线谱检测算法[J]. 罗斌,王茂法,王世闯. 声学技术. 2017(02)
[2]一种基于单水听器宽带信号自相关函数的水下目标定位稳健方法[J]. 张同伟,杨坤德,马远良,汪勇. 物理学报. 2015(02)
[3]提高被动声纳宽带检测性能的一种新方法[J]. 蒋小勇,于李洋,杜选民. 声学技术. 2011(06)
[4]基于LOFAR谱图的水下目标识别方法[J]. 宋振宇,丁勇鹏,赵秀丽,翁璐. 海军航空工程学院学报. 2011(03)
[5]单观测通道船舶辐射噪声盲源分离[J]. 刘佳,杨士莪,朴胜春,黄益旺. 声学学报. 2011(03)
[6]基于单矢量水听器多途宽带信号的三维定位算法[J]. 吴艳群,胡永明,倪明,罗洪,孟洲. 兵工学报. 2010(09)
[7]自适应谱线增强在舰船辐射噪声线谱检测中的应用[J]. 杨西林,周金,王炳和,郑思仪. 舰船科学技术. 2009(03)
[8]水下目标辐射噪声中单频信号分量的检测：数值仿真[J]. 李启虎,李敏,杨秀庭. 声学学报(中文版). 2008(04)
[9]两种倒谱特征提取技术在水声目标识别中的应用[J]. 柳革命,孙超,杨益新. 西北工业大学学报. 2008(03)
[10]基于LOFAR谱和DEMON谱特征的舰船辐射噪声研究[J]. 熊紫英,朱锡清. 船舶力学. 2007(02)
博士论文
[1]基于水下小平台的被动声探测定位技术研究[D]. 陈川.哈尔滨工程大学 2013
[2]船舶及鲸类声信号特征提取和分类识别研究[D]. 李新欣.哈尔滨工程大学 2012
[3]拖线阵用光纤矢量水听器关键技术研究[D]. 吴艳群.国防科学技术大学 2011
[4]海洋声源信息获取与传输技术研究[D]. 陈韶华.西北工业大学 2006
[5]基于鱼雷报警声纳的目标识别技术基础研究[D]. 杨春.哈尔滨工程大学 2005
硕士论文
[1]语音端点检测方法研究[D]. 张超.大连理工大学 2016
[2]水下目标信号的能量熵检测与倒谱特征分析技术[D]. 姚晓莹.哈尔滨工程大学 2014
[3]基于听觉特征的水中目标辐射噪声特征提取[D]. 韩雪.哈尔滨工程大学 2013
[4]目标通过特性的LOFAR及DEMON分析[D]. 朱世才.哈尔滨工程大学 2011
[5]被动时反定位技术研究[D]. 陈羽.国防科学技术大学 2010
[6]声引信中线谱检测的相关方法和时频分析[D]. 张士忠.西北工业大学 2007
[7]声引信中线谱的预警检测和确认方法[D]. 刁娟.西北工业大学 2007
[8]被动目标DEMON检测方法研究及处理系统方案设计[D]. 鲍雪山.哈尔滨工程大学 2005
[9]关于水中声源的信号检测与定向研究[D]. 陈韶华.西北工业大学 2003
本文编号：2966262
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