基于物联网和云平台的船舶远程智能安全报警系统

发布时间：2021-02-17 04:48

　　为了保证船舶的安全航行,有效预防和打击犯罪活动,在船舶的公共区域广泛安装了视频监控系统。目前,这些系统只能记录下拍摄的信息供日后调取,却不能实时的判断画面中的行为,对犯罪活动及时预警。采用物联网技术将拍摄的信息传送给云平台,在云平台下通过CNN（convolutional neural network,卷积神经网络）模型来提取特征向量,同时应用RNN（Recurrent Neural Networks,循环神经网络）对拍摄的信息进行判断,及时将危险预警发送给相关人员处理。实验表明本文提出的方法是可行、有效的。 

【文章来源】：微型电脑应用. 2020,36(04)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

盗窃财物

手持刀棍

整个智能安全报警系统的云平台结构如图1所示。各船舶公共区域采集的监控数据、日志信息通过物联网技术实时接入到Hadoop分布式文件系统中,训练数据和预测模型通过智能安全报警系统上传使得该系统数据资料可以保持随时更新。云平台负责这些数据的批处理、实时计算,并且将这些数据资料存储于数据库中。在实时计算过程中,对监控数据实时预测,并针对不同的预测结果发出相应指令以实现安全报警功能。

【参考文献】：
期刊论文
[1]物联网接入技术研究与系统设计[J]. 贾庆华.  通讯世界. 2016(08)
[2]基于Arduino的物联网接入器的设计[J]. 崔晓梦.  电子技术与软件工程. 2015(03)
[3]基于Hadoop云平台的并行数据挖掘方法[J]. 杨来,史忠植,梁帆,齐保元.  系统仿真学报. 2013(05)
[4]SVM分类核函数及参数选择比较[J]. 奉国和.  计算机工程与应用. 2011(03)

硕士论文
[1]安全监视与综合报警系统的设计与实现[D]. 刘涛.大连海事大学 2015
[2]基于3G技术的船舶远程监控系统的研究与设计[D]. 许艳梅.大连海事大学 2013
[3]云计算中的网络拓扑设计和Hadoop平台研究[D]. 邓自立.中国科学技术大学 2009
[4]SVM分类器的扩展及其应用研究[D]. 梁燕.湖南大学 2008



本文编号：3037456