高压共轨系统两次喷射喷油量波动规律及其组合预测模型
发布时间:2021-04-15 08:06
通过对多次喷射过程的仿真分析发现喷油量波动周期与喷油器入口处第二次喷射初始压力波动的周期相同,均为1.2ms。然后对比预-主喷射和主-后喷射两种喷油策略发现:当主喷脉宽达到1.4ms时主-后喷的喷油量波动曲线相位发生偏移,而预-主喷射的喷油量波动曲线相位不发生偏移。最后利用BP神经网络预测模型和傅立叶逼近函数预测模型通过方差倒数法确定权值建立喷油量的组合预测模型,该组合预测模型能减少预测的系统误差,使预测结果更加精确,均方根误差仅为0.71mg。
【文章来源】:内燃机工程. 2020,41(06)北大核心CSCD
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
电控喷油器AMESim仿真模型
图3为两次喷射喷油量组合预测模型的流程图。将两次喷射的喷油策略分为预-主喷和主-后喷两种情况分别进行研究,通过设置不同的间歇时间绘制出不同间歇时间下的喷油量变化曲线,根据所得的喷油量曲线进行单项预测模型的建立,最后利用不同的权值计算方法建立组合预测模型。图3 两次喷射喷油量组合预测模型的流程图
图3 两次喷射喷油量组合预测模型的流程图
本文编号:3138957
【文章来源】:内燃机工程. 2020,41(06)北大核心CSCD
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电控喷油器AMESim仿真模型
图3为两次喷射喷油量组合预测模型的流程图。将两次喷射的喷油策略分为预-主喷和主-后喷两种情况分别进行研究,通过设置不同的间歇时间绘制出不同间歇时间下的喷油量变化曲线,根据所得的喷油量曲线进行单项预测模型的建立,最后利用不同的权值计算方法建立组合预测模型。图3 两次喷射喷油量组合预测模型的流程图
图3 两次喷射喷油量组合预测模型的流程图
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