聚类算法下舰船短波通信数据隐写研究

发布时间：2021-04-28 22:30

　　传统的舰船短波通信数据隐写算法无法对发生畸形的数据进行隐写计算,影响后续多波通信数据隐写稳定性的问题。为此,提出聚类算法下舰船短波通信数据隐写方法。首先构建神经卷积层,对发生结构异变的短波通信数据的结构进行恢复计算,然后重组计算短波通信信号的隐写密钥结构,对重组密钥的短波信号数据进行相邻信号组的融合计算。最后,对融合数据进行聚类差异的计算。通过对数据隐写能力差异的计算,为保证研究的客观有效,设计一组仿真实验对提出隐写方法进行对比。实验结果表明,所提方法在短波通信数据隐写方面,具有提升隐写计算稳定性的作用。 

【文章来源】：舰船科学技术. 2020,42(08)北大核心

【文章页数】：3 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于生成对抗网络的隐写术设计[J]. 陈璐,毛玮韵,苏磊,赵磊,孙志庆.  高技术通讯. 2019(07)
[2]基于人工蜂群算法的两阶段图像隐写分析算法[J]. 穆晓芳,邓红霞,李晓宾,赵鹏.  计算机科学. 2019(06)
[3]基于LDPC码的可靠自同步网络语音隐写[J]. 高瞻瞻,汤光明,宋海涛.  系统仿真学报. 2019(03)
[4]基于条件熵的多链路到达序列编码隐写分析[J]. 李萌,翟江涛,戴跃伟.  计算机工程与应用. 2018(01)



本文编号：3166288