舰船数字图像局部模糊特征智能识别方法

发布时间：2021-05-14 00:53

　　当前舰船数字图像识别方法存在明显不足,如识别成功率低、识别过程太复杂等。为了改善舰船数字图像识别准确性,提出一种舰船数字图像局部模糊特征智能识别方法。首先收集舰船数字图像,并进行噪声除去处理,以获得更优的舰船数字图像识别特征;然后提取舰船数字图像识别的局部特征,并引入主成分分析算法对特征进行分析,减少特征数量;最后引入模糊聚类算法计算舰船数字图像特征之间的距离。根据距离划分舰船数字图像的类型,在Matlab环境中的舰船数字图像识别测试结果表明,本文方法解决了当前舰船数字图像识别方法的局限性,舰船数字图像的平均识别率超过92%,舰船数字图像的误识率极低,识别结果明显好于当前几种重要的舰船数字图像识别方法,具有实际应用前景。 

【文章来源】：舰船科学技术. 2020,42(08)北大核心

【文章页数】：3 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于支持向量机的舰船图像识别[J]. 严军,王典洪.  光学与光电技术. 2004(04)



本文编号：3184953